cs.AI」カテゴリーアーカイブ

FREA: Feasibility-Guided Generation of Safety-Critical Scenarios with Reasonable Adversariality

要約 安全性が重要なシナリオを生成することは、不可欠であるものの、大規模に収集す … 続きを読む

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Robots Can Multitask Too: Integrating a Memory Architecture and LLMs for Enhanced Cross-Task Robot Action Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ロボットの知覚と身体能力に基づく LLM … 続きを読む

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MetaUrban: An Embodied AI Simulation Platform for Urban Micromobility

要約 街並みや広場などの公共の都市空間は、住民にサービスを提供し、あらゆる活気に … 続きを読む

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CAnDOIT: Causal Discovery with Observational and Interventional Data from Time-Series

要約 因果関係の研究は、科学の多くの分野だけでなく、インテリジェント システムの … 続きを読む

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A Bayesian Framework for Active Tactile Object Recognition, Pose Estimation and Shape Transfer Learning

要約 人間がアクティブなタッチを通じて世界を探索し理解できるように、ロボットにも … 続きを読む

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SmartPretrain: Model-Agnostic and Dataset-Agnostic Representation Learning for Motion Prediction

要約 自動運転車 (AV) が動的で人間とロボットが混在する環境で安全に動作する … 続きを読む

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DCNet: A Data-Driven Framework for DVL

要約 自律型水中ビークル (AUV) は、さまざまな用途に使用される水中ロボット … 続きを読む

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SOLD: Reinforcement Learning with Slot Object-Centric Latent Dynamics

要約 潜在的なダイナミクス モデルを学習すると、エージェントによる環境の理解のタ … 続きを読む

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Conformalized Interactive Imitation Learning: Handling Expert Shift and Intermittent Feedback

要約 インタラクティブな模倣学習 (IL) では、不確実性の定量化により、学習者 … 続きを読む

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PoisonBench: Assessing Large Language Model Vulnerability to Data Poisoning

要約 優先学習は現在の LLM を調整するための中心的なコンポーネントですが、こ … 続きを読む

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