「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Gradient Inversion Transcript: Leveraging Robust Generative Priors to Reconstruct Training Data from Gradient Leakage

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 リークされた勾配からトレーニングデータを再構築するための新しい生成アプロー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Gradient Inversion Transcript: Leveraging Robust Generative Priors to Reconstruct Training Data from Gradient Leakage はコメントを受け付けていません

Multi-modal brain encoding models for multi-modal stimuli

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 画像やサイレントビデオを視聴するなどの単峰性刺激に従事している参加者にもか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, eess.AS, eess.IV, q-bio.NC | Multi-modal brain encoding models for multi-modal stimuli はコメントを受け付けていません

Correlating instruction-tuning (in multimodal models) with vision-language processing (in the brain)

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 トランスベースの言語モデルは、脳の記録を模倣するために明示的に訓練されてい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.NC | Correlating instruction-tuning (in multimodal models) with vision-language processing (in the brain) はコメントを受け付けていません

Multiple Descents in Deep Learning as a Sequence of Order-Chaos Transitions

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 LSTMのトレーニングプロセス中に、テスト損失がモデルの過剰訓練後に複数回 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, nlin.CD, physics.comp-ph | Multiple Descents in Deep Learning as a Sequence of Order-Chaos Transitions はコメントを受け付けていません

TeleSparse: Practical Privacy-Preserving Verification of Deep Neural Networks

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 深い学習推論の完全性の検証は、モデルが正しく適用されているかどうかを理解す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | TeleSparse: Practical Privacy-Preserving Verification of Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Which Demographic Features Are Relevant for Individual Fairness Evaluation of U.S. Recidivism Risk Assessment Tools?

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 憲法上の関連性にもかかわらず、技術的な「個人の公平性」の基準は、米国の州ま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC | Which Demographic Features Are Relevant for Individual Fairness Evaluation of U.S. Recidivism Risk Assessment Tools? はコメントを受け付けていません

Automated data curation for self-supervised learning in underwater acoustic analysis

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 海洋生態系の持続可能性は、健全な汚染のレベルの増加によって脅かされており、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Automated data curation for self-supervised learning in underwater acoustic analysis はコメントを受け付けていません

Community Moderation and the New Epistemology of Fact Checking on Social Media

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアプラットフォームは、伝統的に、内部の節度チームと独立した … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.SI | Community Moderation and the New Epistemology of Fact Checking on Social Media はコメントを受け付けていません

On the Same Page: Dimensions of Perceived Shared Understanding in Human-AI Interaction

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 共有された理解は、人間の相互作用の効果的なコミュニケーションとパフォーマン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | On the Same Page: Dimensions of Perceived Shared Understanding in Human-AI Interaction はコメントを受け付けていません

Curriculum-RLAIF: Curriculum Alignment with Reinforcement Learning from AI Feedback

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 AIフィードバック（RLAIF）メソッドからの従来の強化学習で訓練された報 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Curriculum-RLAIF: Curriculum Alignment with Reinforcement Learning from AI Feedback はコメントを受け付けていません