cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Homophily Enhanced Graph Domain Adaptation

要約 グラフドメインの適応(GDA)は、ラベルのあるソースグラフからラベルの希少 … 続きを読む

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MLR-Bench: Evaluating AI Agents on Open-Ended Machine Learning Research

要約 AIエージェントの最近の進歩は、科学的発見を推進し支援する彼らの可能性の高 … 続きを読む

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DCG-SQL: Enhancing In-Context Learning for Text-to-SQL with Deep Contextual Schema Link Graph

要約 自然言語の質問をSQLクエリに変換するText-to-SQLは、大規模な言 … 続きを読む

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Sensorimotor features of self-awareness in multimodal large language models

要約 自己認識 – 自分自身を周囲の環境と区別する能力 &#8211 … 続きを読む

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Efficient Policy Optimization in Robust Constrained MDPs with Iteration Complexity Guarantees

要約 制約された意思決定は、現実世界の制御システムで安全なポリシーを設計するため … 続きを読む

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Federated Domain Generalization with Data-free On-server Matching Gradient

要約 ドメイン一般化(DG)は、複数の既知のソースドメインから、未知のターゲット … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.MA, I.2.11 | Federated Domain Generalization with Data-free On-server Matching Gradient はコメントを受け付けていません

Explanatory Summarization with Discourse-Driven Planning

要約 科学文書の概要の概要は、通常、読者が洗練された概念や議論を把握するのを助け … 続きを読む

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The Limits of Preference Data for Post-Training

要約 大規模な言語モデルの能力を強化する最近の進歩は、自動的に検証可能な結果を​ … 続きを読む

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The Many Challenges of Human-Like Agents in Virtual Game Environments

要約 人間のようなエージェントは、ゲームやそれ以降のますます重要なトピックです。 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.HC, cs.MM, H.1.2 | The Many Challenges of Human-Like Agents in Virtual Game Environments はコメントを受け付けていません

ProcessBench: Identifying Process Errors in Mathematical Reasoning

要約 言語モデルは数学の問題を解決する際に定期的に間違いを犯すため、推論プロセス … 続きを読む

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