cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LoRID: Low-Rank Iterative Diffusion for Adversarial Purification

要約 この研究は、拡散ベースの浄化方法、つまり拡散モデルを利用して敵対的な例にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | LoRID: Low-Rank Iterative Diffusion for Adversarial Purification はコメントを受け付けていません

Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding

要約 拡散モデルは、画像、分子、DNA、RNA、タンパク質配列の自然な設計空間を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.GN, stat.ML | Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding はコメントを受け付けていません

Windows Agent Arena: Evaluating Multi-Modal OS Agents at Scale

要約 大規模言語モデル (LLM) は、計画と推論を必要とするマルチモーダルなタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Windows Agent Arena: Evaluating Multi-Modal OS Agents at Scale はコメントを受け付けていません

AnySkin: Plug-and-play Skin Sensing for Robotic Touch

要約 触覚センシングは重要かつ有用なセンシングモダリティとして広く受け入れられて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | AnySkin: Plug-and-play Skin Sensing for Robotic Touch はコメントを受け付けていません

NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks

要約 量子化は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の着実に増加する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Unified Domain Adaptive Semantic Segmentation

要約 監視なしドメイン適応型セマンティック セグメンテーション (UDA-SS) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Unified Domain Adaptive Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Whole Slide Image Retrieval in Histopathology Using Embeddings of Foundation Models

要約 私たちは、画像検索のために、最近公開された病理組織学用の基礎モデルをテスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Zero-Shot Whole Slide Image Retrieval in Histopathology Using Embeddings of Foundation Models はコメントを受け付けていません

What Makes a Maze Look Like a Maze?

要約 人間の視覚的理解のユニークな側面は、抽象的な概念を柔軟に解釈する能力です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | What Makes a Maze Look Like a Maze? はコメントを受け付けていません

LT3SD: Latent Trees for 3D Scene Diffusion

要約 我々は、大規模な 3D シーン生成のための新しい潜在拡散モデル LT3SD … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | LT3SD: Latent Trees for 3D Scene Diffusion はコメントを受け付けていません

IFAdapter: Instance Feature Control for Grounded Text-to-Image Generation

要約 Text-to-Image (T2I) 拡散モデルは、個々のインスタンスの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | IFAdapter: Instance Feature Control for Grounded Text-to-Image Generation はコメントを受け付けていません