cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Understanding Likelihood Over-optimisation in Direct Alignment Algorithms

要約 Direct Preference Optimization (DPO) … 続きを読む

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Are UFOs Driving Innovation? The Illusion of Causality in Large Language Models

要約 因果関係の幻想は、裏付けとなる証拠がないにもかかわらず、2 つの変数の間に … 続きを読む

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State-space models can learn in-context by gradient descent

要約 深い状態空間モデル (Deep SSM) は、トランスフォーマーと同様に、 … 続きを読む

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BlendRL: A Framework for Merging Symbolic and Neural Policy Learning

要約 人間は、象徴的な推論と直感的な反応の両方を活用できます。 対照的に、強化学 … 続きを読む

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DISCO: A Hierarchical Disentangled Cognitive Diagnosis Framework for Interpretable Job Recommendation

要約 オンライン採用プラットフォームの急速な発展により、求職者にとって前例のない … 続きを読む

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Enhancing Agent Learning through World Dynamics Modeling

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語理解やインタラクティブな意思決定のタ … 続きを読む

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Data Interpreter: An LLM Agent For Data Science

要約 Large Language Model (LLM) ベースのエージェント … 続きを読む

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Generalizable Spacecraft Trajectory Generation via Multimodal Learning with Transformers

要約 効果的な軌道生成は、信頼性の高い宇宙船の自律性のために不可欠です。 数ある … 続きを読む

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Towards Supporting Legal Argumentation with NLP: Is More Data Really All You Need?

要約 訴訟における決定を正当化する法的推論と議論のモデル化は、常に AI と法律 … 続きを読む

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LoRTA: Low Rank Tensor Adaptation of Large Language Models

要約 低ランク適応 (LoRA) は、下流のタスクに大規模な事前トレーニング済み … 続きを読む

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