「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Virtual Sensing for Real-Time Degradation Monitoring of Nuclear Systems: Leveraging DeepONet for Enhanced Sensing Coverage for Digital Twin-Enabling Technology

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 効果的なリアルタイム監視技術は、材料劣化を検出し、原子力システムの構造的完 … 続きを読む →

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Larger Language Models Don’t Care How You Think: Why Chain-of-Thought Prompting Fails in Subjective Tasks

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のインコンテキスト学習 (ICL) は、勾配 … 続きを読む →

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Rapid and Automated Alloy Design with Graph Neural Network-Powered LLM-Driven Multi-Agent Systems

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント AI モデルは、マルチモーダル データと原子シミュレー … 続きを読む →

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Transformer Guided Coevolution: Improved Team Formation in Multiagent Adversarial Games

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント敵対ゲームにおけるチーム編成の問題を考察します。 私たち … 続きを読む →

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Aggregation Artifacts in Subjective Tasks Collapse Large Language Models’ Posteriors

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、大規模言語モデル (LLM) を使用 … 続きを読む →

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Optimal Quantization for Matrix Multiplication

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習コミュニティの最近の研究では、大きな行列の非可逆圧縮 (量子化) … 続きを読む →

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PopAlign: Diversifying Contrasting Patterns for a More Comprehensive Alignment

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の調整には、人間の好みに応じて応答を調整する … 続きを読む →

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Looking Inward: Language Models Can Learn About Themselves by Introspection

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 人間は外界を観察することによって知識を獲得しますが、内省によっても知識を獲 … 続きを読む →

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Learning Graph Quantized Tokenizers for Transformers

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、基礎モデルのバックボーン アーキテクチャとして機能し … 続きを読む →

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Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 治療がさまざまな個人にどのような影響を与えるかを推定することは、不均一な治 … 続きを読む →

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