cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Compute-Constrained Data Selection

要約 データを選択すると、LLM を微調整するために必要なトレーニング データの … 続きを読む

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Comprehensive benchmarking of large language models for RNA secondary structure prediction

要約 DNA およびタンパク質の大規模言語モデル (LLM) の成功に触発されて … 続きを読む

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Pre-training Distillation for Large Language Models: A Design Space Exploration

要約 知識蒸留 (KD) は、大規模な教師モデルから小規模な生徒モデルに知識を伝 … 続きを読む

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Bidirectional Decoding: Improving Action Chunking via Closed-Loop Resampling

要約 アクションチャンキングとして知られる、中間の再計画を行わずに一連のアクショ … 続きを読む

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Sketch2Code: Evaluating Vision-Language Models for Interactive Web Design Prototyping

要約 スケッチは、UI デザイナーが初期段階のアイデアを概念化するための自然でア … 続きを読む

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CompassJudger-1: All-in-one Judge Model Helps Model Evaluation and Evolution

要約 大規模言語モデル (LLM) を継続的に改善するには、効率的かつ正確な評価 … 続きを読む

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RILe: Reinforced Imitation Learning

要約 強化学習は、複雑な動作を生成することに大きな成功を収めていますが、多くの場 … 続きを読む

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Reflection-Bench: probing AI intelligence with reflection

要約 予期せぬ結果や反省に応じて信念や行動を適応させる能力は、インテリジェント … 続きを読む

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Massimo: Public Queue Monitoring and Management using Mass-Spring Model

要約 交通渋滞を回避し、顧客満足度を向上させるためには、公共スペースにおける効率 … 続きを読む

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From FDG to PSMA: A Hitchhiker’s Guide to Multitracer, Multicenter Lesion Segmentation in PET/CT Imaging

要約 PET/CT スキャンにおける自動病変セグメンテーションは、臨床ワークフロ … 続きを読む

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