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Proceedings of The second international workshop on eXplainable AI for the Arts (XAIxArts)
要約 Explainable AI for the Arts (XAIxArts … 続きを読む
Feature Mapping in Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
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Addressing Spectral Bias of Deep Neural Networks by Multi-Grade Deep Learning
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SeaDAG: Semi-autoregressive Diffusion for Conditional Directed Acyclic Graph Generation
要約 有向非巡回グラフ (DAG) の条件付き生成のための半自己回帰拡散モデルで … 続きを読む
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A Data-driven Crowd Simulation Framework Integrating Physics-informed Machine Learning with Navigation Potential Fields
要約 従来のルールベースの物理モデルは、単一の物理式とパラメータに依存するため限 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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MathGAP: Out-of-Distribution Evaluation on Problems with Arbitrarily Complex Proofs
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Do Large Language Models Need a Content Delivery Network?
要約 大規模言語モデル (LLM) の使用が急速に拡大するにつれて、さまざまな … 続きを読む
Exploring the Potential of Large Language Models for Heterophilic Graphs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、グラフ ニューラル ネットワーク (GN … 続きを読む
Beyond 2:4: exploring V:N:M sparsity for efficient transformer inference on GPUs
要約 現在まで、2:4 スパース性は、GPU 上のスパース テンソル コアを使用 … 続きを読む