「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

ProbTalk3D: Non-Deterministic Emotion Controllable Speech-Driven 3D Facial Animation Synthesis Using VQ-VAE

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 オーディオ駆動の 3D 顔アニメーション合成は、学術界と産業界の両方から注 … 続きを読む →

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Games for AI Control: Models of Safety Evaluations of AI Deployment Protocols

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 信頼できない AI に対する展開プロトコルの安全性と有用性を評価するために … 続きを読む →

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Enhancing Few-Shot Image Classification through Learnable Multi-Scale Embedding and Attention Mechanisms

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 少数ショット分類のコンテキストでは、満足のいくパフォーマンスを維持しながら … 続きを読む →

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Facial Wrinkle Segmentation for Cosmetic Dermatology: Pretraining with Texture Map-Based Weak Supervision

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 顔のしわの検出は美容皮膚科において重要な役割を果たします。 顔のしわを手動 … 続きを読む →

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Guided Safe Shooting: model based reinforcement learning with safety constraints

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間、強化学習は、囲碁ボード ゲームのような複雑な制御タスクや … 続きを読む →

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Learning Causally Invariant Reward Functions from Diverse Demonstrations

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 逆強化学習手法は、専門家のデモンストレーションのデータセットに基づいてマル … 続きを読む →

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SparseGrow: Addressing Growth-Induced Forgetting in Task-Agnostic Continual Learning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 継続学習 (CL) では、モデルの成長により新しいデータに対する適応性が強 … 続きを読む →

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Long and Short-Term Constraints Driven Safe Reinforcement Learning for Autonomous Driving

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は意思決定や制御タスクで広く使用されていますが、環境との相 … 続きを読む →

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Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ノード上のマルチタスク回帰の問題は、最近、メッセージ パッシング … 続きを読む →

カテゴリー: 05C21, 65D15, 68T07, 90C35, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks はコメントを受け付けていません

MAPF-GPT: Imitation Learning for Multi-Agent Pathfinding at Scale

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント パスファインディング (MAPF) は、通常、共有環境 … 続きを読む →

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