cs.AI」カテゴリーアーカイブ

VoiceBench: Benchmarking LLM-Based Voice Assistants

要約 大規模言語モデル (LLM) の成功に基づいて、GPT-4o などの最近の … 続きを読む

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ACPBench: Reasoning about Action, Change, and Planning

要約 ワークフローを調整し、計画と複数ステップの推論を必要とするドメインで意思決 … 続きを読む

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SMARLA: A Safety Monitoring Approach for Deep Reinforcement Learning Agents

要約 深層強化学習 (DRL) は、エージェントが環境との対話を通じて最適なポリ … 続きを読む

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Exploring Possibilities of AI-Powered Legal Assistance in Bangladesh through Large Language Modeling

要約 目的: バングラデシュの法制度は、遅れ、複雑さ、高額な費用、数百万件の未解 … 続きを読む

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Neuroevolution Neural Architecture Search for Evolving RNNs in Stock Return Prediction and Portfolio Trading

要約 株式収益予測は、数多くの財務アプリケーションの主要なコンポーネントです。 … 続きを読む

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Creativity in AI: Progresses and Challenges

要約 創造性とは、斬新で有用かつ驚くべきアイデアを生み出す能力であり、人間の認知 … 続きを読む

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The Persian Rug: solving toy models of superposition using large-scale symmetries

要約 大きな入力次元の制限内で最小の非線形スパース データ オートエンコーダによ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG | The Persian Rug: solving toy models of superposition using large-scale symmetries はコメントを受け付けていません

BRIGHT: A Realistic and Challenging Benchmark for Reasoning-Intensive Retrieval

要約 既存の検索ベンチマークは主に情報を求めるクエリ (検索エンジンからの集約さ … 続きを読む

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Responsibility in a Multi-Value Strategic Setting

要約 責任は、マルチエージェント システムや、安全で信頼性が高く倫理的な AI … 続きを読む

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Few-shot In-Context Preference Learning Using Large Language Models

要約 報酬関数の設計は強化学習の中核コンポーネントですが、本当に複雑な動作の場合 … 続きを読む

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