cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Pruning By Explaining Revisited: Optimizing Attribution Methods to Prune CNNs and Transformers

要約 より複雑な問題を解決するために、ディープ ニューラル ネットワークは数十億 … 続きを読む

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TP-Eval: Tap Multimodal LLMs’ Potential in Evaluation by Customizing Prompts

要約 最近、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) がその優れた機能で注目 … 続きを読む

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GeoCode-GPT: A Large Language Model for Geospatial Code Generation Tasks

要約 地球科学における時空間データとモデリング タスクの需要が高まっているため、 … 続きを読む

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Diffusion-Reward Adversarial Imitation Learning

要約 模倣学習は、環境からの報酬信号にアクセスせずに、専門家のデモンストレーショ … 続きを読む

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Non-myopic Generation of Language Model for Reasoning and Planning

要約 大規模言語モデルは、複雑な問題を連続したステップに分解することにより、推論 … 続きを読む

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Implicit Contact Diffuser: Sequential Contact Reasoning with Latent Point Cloud Diffusion

要約 長距離接触の多い操作は、離散的な接触モードと連続的な物体の動きの両方につい … 続きを読む

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Diffusion-Reward Adversarial Imitation Learning

要約 模倣学習は、環境からの報酬信号にアクセスせずに、専門家のデモンストレーショ … 続きを読む

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Speech to Reality: On-Demand Production using Natural Language, 3D Generative AI, and Discrete Robotic Assembly

要約 我々は、3D 生成人工知能とロボットの組み立てを組み合わせることにより、音 … 続きを読む

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Deep-Sea A*+: An Advanced Path Planning Method Integrating Enhanced A* and Dynamic Window Approach for Autonomous Underwater Vehicles

要約 陸上資源の枯渇が進むにつれ、深海資源探査の需要が高まっています。 しかし、 … 続きを読む

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Point Cloud Matters: Rethinking the Impact of Different Observation Spaces on Robot Learning

要約 ロボット学習では、さまざまなモダリティの明確な特性により観察空間が非常に重 … 続きを読む

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