cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Linear $Q$-Learning Does Not Diverge in $L^2$: Convergence Rates to a Bounded Set

要約 $ Q $ -Learningは、最も基本的な強化学習アルゴリズムの1つで … 続きを読む

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DeSocial: Blockchain-based Decentralized Social Networks

要約 Web 2.0ソーシャルプラットフォームは本質的に集中化されており、ユーザ … 続きを読む

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Finite Sample Analysis of Linear Temporal Difference Learning with Arbitrary Features

要約 線形TD($ \ lambda $)は、ポリシー評価のための最も基本的な強 … 続きを読む

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Leveraging the Power of Conversations: Optimal Key Term Selection in Conversational Contextual Bandits

要約 会話型推奨システムは、関連する「重要な用語」を持つユーザーを積極的に照会し … 続きを読む

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Foundation Models on a Budget: Approximating Blocks in Large Vision Models

要約 ファンデーションモデルは、さまざまなタスクやドメインで印象的なパフォーマン … 続きを読む

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Improving Research Idea Generation Through Data: An Empirical Investigation in Social Science

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、新しい研究のアイデアを生み出 … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models for Active Merchant Non-player Characters

要約 現在のマーチャント非プレイヤーキャラクター(NPC)の受動性につながる2つ … 続きを読む

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A Structured Unplugged Approach for Foundational AI Literacy in Primary Education

要約 若い世代は、インテリジェントなテクノロジーによってますます形作られる世界で … 続きを読む

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Factual Self-Awareness in Language Models: Representation, Robustness, and Scaling

要約 生成されたコンテンツにおける事実の誤りは、大規模な言語モデル(LLM)の遍 … 続きを読む

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RelationalFactQA: A Benchmark for Evaluating Tabular Fact Retrieval from Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)における事実性は、持続的な課題です。 現在の … 続きを読む

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