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Partial Channel Dependence with Channel Masks for Time Series Foundation Models
要約 基礎モデルの最近の進歩は、大規模な TS データセットの出現によって促進さ … 続きを読む
COMAL: A Convergent Meta-Algorithm for Aligning LLMs with General Preferences
要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) を含む多くの調整手法は、 … 続きを読む
Breach By A Thousand Leaks: Unsafe Information Leakage in `Safe’ AI Responses
要約 Frontier 言語モデルには誤用やジェイルブレイクに対する脆弱性がある … 続きを読む
CoTran: An LLM-based Code Translator using Reinforcement Learning with Feedback from Compiler and Symbolic Execution
要約 この論文では、LLM ベースのコード変換手法と、プログラム全体を 1 つの … 続きを読む
EMOTION: Expressive Motion Sequence Generation for Humanoid Robots with In-Context Learning
要約 この論文では、ヒューマノイド ロボットで表現力豊かな動作シーケンスを生成し … 続きを読む
A Theory of Synaptic Neural Balance: From Local to Global Order
要約 私たちは、シナプスのニューラル バランスと、それがニューラル ネットワーク … 続きを読む
A little less conversation, a little more action, please: Investigating the physical common-sense of LLMs in a 3D embodied environment
要約 大規模言語モデル (LLM) は汎用ツールとして、日常の物理環境について推 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
A little less conversation, a little more action, please: Investigating the physical common-sense of LLMs in a 3D embodied environment はコメントを受け付けていません
Extracting thin film structures of energy materials using transformers
要約 中性子反射率測定データ解析には、変圧器アーキテクチャを使用したニューラル … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.comp-ph
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A Monte Carlo Framework for Calibrated Uncertainty Estimation in Sequence Prediction
要約 画像やその他の高次元データからシーケンスを確率的に予測することは、特にリス … 続きを読む
Proportional Fairness in Non-Centroid Clustering
要約 最近開発された比例公平クラスタリングのフレームワークを再検討します。その目 … 続きを読む