cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically

要約 大規模言語モデル (LLM) は多用途の機能を示しますが、人間が設計したジ … 続きを読む

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Dynamical similarity analysis uniquely captures how computations develop in RNNs

要約 神経システムの表現を分析する方法は、神経科学と機構の解釈においてますます人 … 続きを読む

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TaskBench: Benchmarking Large Language Models for Task Automation

要約 近年、ラージ言語モデル(LLM)の目覚ましい進歩により、ユーザーの指示で記 … 続きを読む

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Graph Learning for Numeric Planning

要約 グラフ学習は、計画領域で示されるリレーショナル構造を活用し、任意の数のオブ … 続きを読む

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In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Models

要約 ゼロショット予測のための時系列基礎モデルの最近の成功を動機として、時系列基 … 続きを読む

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3D-ViTac: Learning Fine-Grained Manipulation with Visuo-Tactile Sensing

要約 触覚と視覚はどちらも、人間が環境とのきめ細かなインタラクションを行うために … 続きを読む

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Reinforcement Learning Gradients as Vitamin for Online Finetuning Decision Transformers

要約 Decision Transformers は、自己回帰的な方法で軌道を完 … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models for Code Translation and Software Development in Scientific Computing

要約 基礎モデルと生成人工知能 (GenAI) の出現により、科学技術コンピュー … 続きを読む

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BERTs are Generative In-Context Learners

要約 インコンテキスト学習は一般に GPT などの因果的言語モデルと関連付けられ … 続きを読む

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On Statistical Rates and Provably Efficient Criteria of Latent Diffusion Transformers (DiTs)

要約 我々は、低次元の線形潜在空間仮定の下で、潜在拡散変換器(DiT)の統計的お … 続きを読む

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