cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Semantic Density: Uncertainty Quantification for Large Language Models through Confidence Measurement in Semantic Space

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Semantic Density: Uncertainty Quantification for Large Language Models through Confidence Measurement in Semantic Space はコメントを受け付けていません

Multimodal Fusion on Low-quality Data: A Comprehensive Survey

要約 マルチモーダルフュージョンは、より正確な予測を目的として複数のモダリティか … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Multimodal Fusion on Low-quality Data: A Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません

MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework

要約 大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェント社会による問題解決の自動化に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework はコメントを受け付けていません

Neur2BiLO: Neural Bilevel Optimization

要約 バイレベル最適化は、フォロワーの最良応答反応を考慮しながら、リーダーが目的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Neur2BiLO: Neural Bilevel Optimization はコメントを受け付けていません

XC-Cache: Cross-Attending to Cached Context for Efficient LLM Inference

要約 インコンテキスト学習(ICL)アプローチは、通常、プロンプトを活用して、デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | XC-Cache: Cross-Attending to Cached Context for Efficient LLM Inference はコメントを受け付けていません

Improving Node Representation by Boosting Target-Aware Contrastive Loss

要約 グラフはエンティティ間の複雑な関係をモデル化し、ノードとエッジは複雑なつな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Improving Node Representation by Boosting Target-Aware Contrastive Loss はコメントを受け付けていません

Designing User-Centric Behavioral Interventions to Prevent Dysglycemia with Novel Counterfactual Explanations

要約 予期せぬ健康イベントを監視し、それを事前に回避するための実行可能な対策を講 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG | Designing User-Centric Behavioral Interventions to Prevent Dysglycemia with Novel Counterfactual Explanations はコメントを受け付けていません

Language Imbalance Driven Rewarding for Multilingual Self-improving

要約 大規模言語モデル(LLM)は、数多くのタスクにおいて最先端の性能を達成して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Language Imbalance Driven Rewarding for Multilingual Self-improving はコメントを受け付けていません

StatWhy: Formal Verification Tool for Statistical Hypothesis Testing Programs

要約 統計的手法は、様々な科学分野において広く誤用され、誤った解釈をされており、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | StatWhy: Formal Verification Tool for Statistical Hypothesis Testing Programs はコメントを受け付けていません

On the Limitations of Fractal Dimension as a Measure of Generalization

要約 オーバーパラメータ化されたニューラルネットワークの汎化ギャップの境界と予測 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, stat.ML | On the Limitations of Fractal Dimension as a Measure of Generalization はコメントを受け付けていません