cs.AI」カテゴリーアーカイブ

When Your AIs Deceive You: Challenges of Partial Observability in Reinforcement Learning from Human Feedback

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) の過去の分析は、人間の評 … 続きを読む

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RepLiQA: A Question-Answering Dataset for Benchmarking LLMs on Unseen Reference Content

要約 大規模言語モデル (LLM) は膨大な量のデータでトレーニングされ、そのほ … 続きを読む

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DiffLM: Controllable Synthetic Data Generation via Diffusion Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、LLM の知識と生成機能 … 続きを読む

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Spontaneous Emergence of Agent Individuality through Social Interactions in LLM-Based Communities

要約 私たちは、Large Language Model (LLM) ベースのエ … 続きを読む

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Discovering Data Structures: Nearest Neighbor Search and Beyond

要約 データ構造のエンドツーエンド学習のための一般的なフレームワークを提案します … 続きを読む

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GraphReader: Building Graph-based Agent to Enhance Long-Context Abilities of Large Language Models

要約 ロングコンテキスト機能は、複雑で長い入力タスクに取り組む大規模言語モデル … 続きを読む

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Confidential Computing on NVIDIA Hopper GPUs: A Performance Benchmark Study

要約 このレポートでは、大規模言語モデル (LLM) 推論タスクに対して NVI … 続きを読む

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Arrhythmia Classification Using Graph Neural Networks Based on Correlation Matrix

要約 グラフ ニューラル ネットワークの進歩に伴い、このネットワークを ECG … 続きを読む

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Practical hybrid PQC-QKD protocols with enhanced security and performance

要約 量子技術が大規模でフォールトトレラントな量子コンピュータに向けて進歩を続け … 続きを読む

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Causal Responsibility Attribution for Human-AI Collaboration

要約 人工知能 (AI) システムがさまざまな分野の意思決定にますます影響を与え … 続きを読む

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