「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

A Survey of Backdoor Attacks and Defenses on Large Language Models: Implications for Security Measures

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 人間の言語理解と複雑な問題解決の間のギャップを埋める大規模言語モデル (L … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | A Survey of Backdoor Attacks and Defenses on Large Language Models: Implications for Security Measures はコメントを受け付けていません

An Unsupervised Dialogue Topic Segmentation Model Based on Utterance Rewriting

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 対話トピックのセグメンテーションは、さまざまな種類の対話モデリング タスク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | An Unsupervised Dialogue Topic Segmentation Model Based on Utterance Rewriting はコメントを受け付けていません

DSBench: How Far Are Data Science Agents to Becoming Data Science Experts?

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) と大規模視覚言語モデル (LVLM) は、優 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | DSBench: How Far Are Data Science Agents to Becoming Data Science Experts? はコメントを受け付けていません

Multi-object event graph representation learning for Video Question Answering

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ質問応答 (VideoQA) は、特定のビデオに関して提起された質問 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Multi-object event graph representation learning for Video Question Answering はコメントを受け付けていません

Top-down Activity Representation Learning for Video Question Answering

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 高性能のビデオ質問応答 (VideoQA) を実現するには、原子的なアクシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Top-down Activity Representation Learning for Video Question Answering はコメントを受け付けていません

On Leveraging Large Language Models for Enhancing Entity Resolution: A Cost-efficient Approach

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 エンティティ解決は、現実世界の同じエンティティを参照するレコードを特定して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | On Leveraging Large Language Models for Enhancing Entity Resolution: A Cost-efficient Approach はコメントを受け付けていません

AIC MLLM: Autonomous Interactive Correction MLLM for Robust Robotic Manipulation

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 失敗を反映して修正する機能は、ロボット システムが現実のオブジェクトと安定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | AIC MLLM: Autonomous Interactive Correction MLLM for Robust Robotic Manipulation はコメントを受け付けていません

A convolutional neural network approach to deblending seismic data

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 経済性と効率性の理由から、地震データの混合取得はますます一般的になってきて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, physics.geo-ph | A convolutional neural network approach to deblending seismic data はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning Discovers Efficient Decentralized Graph Path Search Strategies

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 グラフ パス検索は古典的なコンピューター サイエンスの問題であり、以前の方 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.SI | Reinforcement Learning Discovers Efficient Decentralized Graph Path Search Strategies はコメントを受け付けていません

Rapid Parameter Estimation for Extreme Mass Ratio Inspirals Using Machine Learning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 極端質量比吸気 (EMRI) 信号は、その低周波数の性質と非常に複雑な波形 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI, physics.comp-ph | Rapid Parameter Estimation for Extreme Mass Ratio Inspirals Using Machine Learning はコメントを受け付けていません