「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Reverse Engineering: Investigating and Benchmarking Large Language Models for Vulnerability Analysis in Decompiled Binaries

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 セキュリティの専門家がバイナリ コードをリバース エンジニアリング (逆コ … 続きを読む →

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DINO-WM: World Models on Pre-trained Visual Features enable Zero-shot Planning

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 制御アクションが与えられた場合の将来の結果を予測する能力は、物理的推論の基 … 続きを読む →

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Few-Shot Task Learning through Inverse Generative Modeling

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 エージェントの目標や動作スタイルによって定義されるエージェントの意図を学習 … 続きを読む →

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Clustering in Causal Attention Masking

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、Geshkovski らによって提案された自己注意力学の修正を … 続きを読む →

カテゴリー: 35Q68, 37N99, 68T07, 82C22, cs.AI, cs.LG, math.AP, math.DS | Clustering in Causal Attention Masking はコメントを受け付けていません

Rethinking Bradley-Terry Models in Preference-Based Reward Modeling: Foundations, Theory, and Alternatives

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 Bradley-Terry (BT) モデルは、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

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Public Procurement for Responsible AI? Understanding U.S. Cities’ Practices, Challenges, and Needs

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 政府が採用する AI ツールのほとんどは社内で開発されたものではなく、公共 … 続きを読む →

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MediQ: Question-Asking LLMs and a Benchmark for Reliable Interactive Clinical Reasoning

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 通常、ユーザーは LLM をインタラクティブに操作しますが、既存のベンチマ … 続きを読む →

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MPVO: Motion-Prior based Visual Odometry for PointGoal Navigation

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ビジュアル オドメトリ (VO) は、GPS センサーやコンパス センサー … 続きを読む →

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Interpreting CLIP: Insights on the Robustness to ImageNet Distribution Shifts

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ロバストなモデルとロバストでないモデルの違いは何でしょうか? ImageN … 続きを読む →

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Knowledge Graphs of Driving Scenes to Empower the Emerging Capabilities of Neurosymbolic AI

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI の時代において、神経記号 AI は、知覚から認知までにわたるタ … 続きを読む →

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