cs.AI」カテゴリーアーカイブ

CDR: Customizable Density Ratios of Strong-over-weak LLMs for Preference Annotation

要約 大規模言語モデル (LLM) の好みの調整は、高品質の人間の好みデータに依 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CDR: Customizable Density Ratios of Strong-over-weak LLMs for Preference Annotation はコメントを受け付けていません

RoundTable: Investigating Group Decision-Making Mechanism in Multi-Agent Collaboration

要約 この研究では、分散型環境でのグループ意思決定を通じてエージェント間のコミュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | RoundTable: Investigating Group Decision-Making Mechanism in Multi-Agent Collaboration はコメントを受け付けていません

A Domain-Agnostic Neurosymbolic Approach for Big Social Data Analysis: Evaluating Mental Health Sentiment on Social Media during COVID-19

要約 ソーシャルメディアを介して国民の感情をモニタリングすることは、新型コロナウ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2.0 | A Domain-Agnostic Neurosymbolic Approach for Big Social Data Analysis: Evaluating Mental Health Sentiment on Social Media during COVID-19 はコメントを受け付けていません

Anytime Sequential Halving in Monte-Carlo Tree Search

要約 モンテカルロ ツリー検索 (MCTS) は通常、選択戦略として UCB1 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Anytime Sequential Halving in Monte-Carlo Tree Search はコメントを受け付けていません

More Expressive Attention with Negative Weights

要約 我々は、表現力を高めるためにアテンションの重みを負にすることを可能にする、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | More Expressive Attention with Negative Weights はコメントを受け付けていません

Counterfactual Generation from Language Models

要約 言語モデルの因果生成メカニズムを理解して操作することは、言語モデルの動作を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Counterfactual Generation from Language Models はコメントを受け付けていません

Gradual Fine-Tuning with Graph Routing for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation

要約 マルチソースの教師なしドメイン適応は、複数のソース ドメインからのラベル付 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Gradual Fine-Tuning with Graph Routing for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation はコメントを受け付けていません

NatureLM-audio: an Audio-Language Foundation Model for Bioacoustics

要約 テキストと音声で促される大規模言語モデル (LLM) は、スピーチ、音楽、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | NatureLM-audio: an Audio-Language Foundation Model for Bioacoustics はコメントを受け付けていません

The Super Weight in Large Language Models

要約 最近の研究では、驚くべき結果が示されました。それは、大規模言語モデル (L … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Super Weight in Large Language Models はコメントを受け付けていません

‘Explaining RL Decisions with Trajectories’: A Reproducibility Study

要約 この研究では、論文「軌道によるRLの決定の説明」の再現性を調査します。 元 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | ‘Explaining RL Decisions with Trajectories’: A Reproducibility Study はコメントを受け付けていません