cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Direct Preference Optimization Using Sparse Feature-Level Constraints

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の好みに合わせることが依然として重要な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Direct Preference Optimization Using Sparse Feature-Level Constraints はコメントを受け付けていません

Deception Detection from Linguistic and Physiological Data Streams Using Bimodal Convolutional Neural Networks

要約 倫理的およびセキュリティ上の懸念から、欺瞞検出への関心が高まっています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Deception Detection from Linguistic and Physiological Data Streams Using Bimodal Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

How Does the Textual Information Affect the Retrieval of Multimodal In-Context Learning?

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) のパラメーター サイズの増加 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | How Does the Textual Information Affect the Retrieval of Multimodal In-Context Learning? はコメントを受け付けていません

SciDFM: A Large Language Model with Mixture-of-Experts for Science

要約 最近、科学的発見を支援するために大規模言語モデル (LLM) を活用するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | SciDFM: A Large Language Model with Mixture-of-Experts for Science はコメントを受け付けていません

LeKUBE: A Legal Knowledge Update BEnchmark

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、法的インテリジェンスの研 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LeKUBE: A Legal Knowledge Update BEnchmark はコメントを受け付けていません

RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF

要約 この技術レポートでは、ヒューマン フィードバックからのオンライン反復強化学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF はコメントを受け付けていません

LLMs for Generating and Evaluating Counterfactuals: A Comprehensive Study

要約 NLP モデルが複雑になるにつれて、その決定を理解することがより重要になり … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LLMs for Generating and Evaluating Counterfactuals: A Comprehensive Study はコメントを受け付けていません

Spider 2.0: Evaluating Language Models on Real-World Enterprise Text-to-SQL Workflows

要約 実際の企業のテキストから SQL へのワークフローには、多くの場合、さまざ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB | Spider 2.0: Evaluating Language Models on Real-World Enterprise Text-to-SQL Workflows はコメントを受け付けていません

Kwai-STaR: Transform LLMs into State-Transition Reasoners

要約 数学的推論は、LLM の認知能力に重大な課題をもたらします。 LLM の数 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Kwai-STaR: Transform LLMs into State-Transition Reasoners はコメントを受け付けていません

Automatic Album Sequencing

要約 アルバムの順序付けは、アルバム制作プロセスの重要な部分です。 最近、コレク … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MM, cs.SD, I.2.6 | Automatic Album Sequencing はコメントを受け付けていません