cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Spin glass model of in-context learning

要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む

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One STEP at a time: Language Agents are Stepwise Planners

要約 言語エージェントは、動的な環境で複雑なタスクを実行する有望な適応性を示して … 続きを読む

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Towards Objective and Unbiased Decision Assessments with LLM-Enhanced Hierarchical Attention Networks

要約 私たちは意思決定を行う際にどれだけ客観的で公平であるでしょうか? この研究 … 続きを読む

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An Information Theoretic Approach to Operationalize Right to Data Protection

要約 言語モデル (LM) を微調整するために無差別にデータをスクレイピングする … 続きを読む

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Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for Russian

要約 さまざまな大規模言語モデル (LLM) の開発が急増しています。 ただし、 … 続きを読む

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SynthesizRR: Generating Diverse Datasets with Retrieval Augmentation

要約 コンピューティングとメモリの制約により、大規模言語モデル (LLM) の機 … 続きを読む

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Target-driven Attack for Large Language Models

要約 現在の大規模言語モデル (LLM) は、大規模なユーザー指向の自然言語タス … 続きを読む

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Are Large Language Models Table-based Fact-Checkers?

要約 テーブルベースの事実検証 (TFV) は、ステートメントと構造化テーブルの … 続きを読む

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XiYan-SQL: A Multi-Generator Ensemble Framework for Text-to-SQL

要約 自然言語から SQL タスクまでの大規模言語モデルのパフォーマンスの課題に … 続きを読む

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DipMe: Haptic Recognition of Granular Media for Tangible Interactive Applications

要約 有形のユーザー インターフェイスは、硬いオブジェクトや柔らかいオブジェクト … 続きを読む

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