cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Boosting Domain Incremental Learning: Selecting the Optimal Parameters is All You Need

要約 深いニューラルネットワーク(DNN)は、データ分布が時間とともに変化する現 … 続きを読む

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To Trust Or Not To Trust Your Vision-Language Model’s Prediction

要約 ビジョン言語モデル(VLM)は、視覚的およびテキストのモダリティを調整する … 続きを読む

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Spatial-MLLM: Boosting MLLM Capabilities in Visual-based Spatial Intelligence

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)の最近の進歩により、2Dビジュアル … 続きを読む

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REOrdering Patches Improves Vision Models

要約 トランスなどのシーケンスモデルでは、入力を1次元シーケンスとして表す必要が … 続きを読む

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Puzzled by Puzzles: When Vision-Language Models Can’t Take a Hint

要約 レバスパズル、画像を介して言語をエンコードする視覚的な謎、空間的配置、およ … 続きを読む

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ZeroGUI: Automating Online GUI Learning at Zero Human Cost

要約 大規模なビジョン言語モデル(VLM)の迅速な進歩により、純粋なビジョンベー … 続きを読む

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FastTD3: Simple, Fast, and Capable Reinforcement Learning for Humanoid Control

要約 強化学習(RL)はロボット工学の大きな進歩を遂げていますが、その複雑さと長 … 続きを読む

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Maximizing Confidence Alone Improves Reasoning

要約 強化学習(RL)により、機械学習モデルが多くの分野で大きな進歩を達成できる … 続きを読む

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DORAEMON: Decentralized Ontology-aware Reliable Agent with Enhanced Memory Oriented Navigation

要約 なじみのない環境での適応ナビゲーションは、家庭用サービスロボットにとって重 … 続きを読む

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On the performance of machine-learning-assisted Monte Carlo in sampling from simple statistical physics models

要約 近年、従来の方法を使用して研究できないサンプルが困難なシステムのシミュレー … 続きを読む

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