cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning

要約 量子機械学習 (QML) は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習 … 続きを読む

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Doob’s Lagrangian: A Sample-Efficient Variational Approach to Transition Path Sampling

要約 動的システムにおける稀なイベントのサンプリングは、自然科学で生じる基本的な … 続きを読む

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An Adaptive Open-Source Dataset Generation Framework for Machine Learning Tasks in Logic Synthesis

要約 このペーパーでは、論理合成プロセス内の機械学習アプリケーションを強化するた … 続きを読む

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AI-driven inverse design of materials: Past, present and future

要約 先端材料の発見は、人類の技術開発と進歩の基礎です。 材料の構造とそれに対応 … 続きを読む

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DiffRoad: Realistic and Diverse Road Scenario Generation for Autonomous Vehicle Testing

要約 自動運転車のテストと検証には、現実的で多様な道路シナリオを生成することが不 … 続きを読む

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Optimizing Automatic Summarization of Long Clinical Records Using Dynamic Context Extension:Testing and Evaluation of the NBCE Method

要約 患者の臨床メモを要約することは、文書作成の負担を軽減するために不可欠です。 … 続きを読む

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An Explainable Attention Model for Cervical Precancer Risk Classification using Colposcopic Images

要約 子宮頸がんは依然として世界的な主要な健康問題であり、早期発見とリスク評価が … 続きを読む

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A Similarity-Based Oversampling Method for Multi-label Imbalanced Text Data

要約 実際のアプリケーションでは、データの可用性が高まるにつれて、機械学習 (M … 続きを読む

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Can LLMs Recognize Toxicity? A Structured Investigation Framework and Toxicity Metric

要約 社会標準に準拠した大規模言語モデル (LLM) の開発を追求するには、生成 … 続きを読む

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ResidualDroppath: Enhancing Feature Reuse over Residual Connections

要約 残留接続は、勾配消失問題を軽減し、より深いネットワークのトレーニングを容易 … 続きを読む

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