cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Preferences Evolve And So Should Your Bandits: Bandits with Evolving States for Online Platforms

要約 我々は、決定論的に進化する状態と観察不可能な状態を考慮しながらバンディット … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG | Preferences Evolve And So Should Your Bandits: Bandits with Evolving States for Online Platforms はコメントを受け付けていません

Basic syntax from speech: Spontaneous concatenation in unsupervised deep neural networks

要約 構文の計算モデルは主にテキストベースです。 ここで私たちは、構文の進化にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | Basic syntax from speech: Spontaneous concatenation in unsupervised deep neural networks はコメントを受け付けていません

Metacognition for Unknown Situations and Environments (MUSE)

要約 メタ認知、つまり自分の認知プロセスの認識と調節は、未知の状況における人間の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Metacognition for Unknown Situations and Environments (MUSE) はコメントを受け付けていません

The Role of Accuracy and Validation Effectiveness in Conversational Business Analytics

要約 この研究では、エンドユーザーが従来のセルフサービス分析を効果的に使用するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, econ.GN, q-fin.EC | The Role of Accuracy and Validation Effectiveness in Conversational Business Analytics はコメントを受け付けていません

BALROG: Benchmarking Agentic LLM and VLM Reasoning On Games

要約 大規模言語モデル (LLM) とビジョン言語モデル (VLM) は広範な知 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | BALROG: Benchmarking Agentic LLM and VLM Reasoning On Games はコメントを受け付けていません

SpecTool: A Benchmark for Characterizing Errors in Tool-Use LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) の出力を評価することは、パフォーマンスの高い … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | SpecTool: A Benchmark for Characterizing Errors in Tool-Use LLMs はコメントを受け付けていません

MagicDrive3D: Controllable 3D Generation for Any-View Rendering in Street Scenes

要約 画像やビデオの制御可能な生成モデルは目覚ましい成功を収めていますが、3D … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | MagicDrive3D: Controllable 3D Generation for Any-View Rendering in Street Scenes はコメントを受け付けていません

XMask3D: Cross-modal Mask Reasoning for Open Vocabulary 3D Semantic Segmentation

要約 オープンボキャブラリーの 3D セマンティック セグメンテーションにおける … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | XMask3D: Cross-modal Mask Reasoning for Open Vocabulary 3D Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

BelHouse3D: A Benchmark Dataset for Assessing Occlusion Robustness in 3D Point Cloud Semantic Segmentation

要約 大規模な 2D データセットは、機械学習の進歩に貢献してきました。 ただし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | BelHouse3D: A Benchmark Dataset for Assessing Occlusion Robustness in 3D Point Cloud Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

VideoAutoArena: An Automated Arena for Evaluating Large Multimodal Models in Video Analysis through User Simulation

要約 高度なビデオ分析機能を備えた大規模マルチモーダル モデル (LMM) が、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.MM | VideoAutoArena: An Automated Arena for Evaluating Large Multimodal Models in Video Analysis through User Simulation はコメントを受け付けていません