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Fortune: Formula-Driven Reinforcement Learning for Symbolic Table Reasoning in Language Models
要約 テーブルは、データを整理および分析するための基本的な構造であり、インテリジ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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SLiM: One-shot Quantization and Sparsity with Low-rank Approximation for LLM Weight Compression
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GSO: Challenging Software Optimization Tasks for Evaluating SWE-Agents
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SVRPBench: A Realistic Benchmark for Stochastic Vehicle Routing Problem
要約 不確実性の下での堅牢なルーティングは、実際の物流の中心ですが、ほとんどのベ … 続きを読む
Unifying Perspectives: Plausible Counterfactual Explanations on Global, Group-wise, and Local Levels
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ROTATE: Regret-driven Open-ended Training for Ad Hoc Teamwork
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Data-to-Dashboard: Multi-Agent LLM Framework for Insightful Visualization in Enterprise Analytics
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カテゴリー: cs.AI
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ReAgent: Reversible Multi-Agent Reasoning for Knowledge-Enhanced Multi-Hop QA
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カテゴリー: cs.AI
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Let’s Reason Formally: Natural-Formal Hybrid Reasoning Enhances LLM’s Math Capability
要約 LLMSの数学的推論能力を高めることは、数学とコンピューターサイエンスの両 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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Distributed Federated Learning for Vehicular Network Security: Anomaly Detection Benefits and Multi-Domain Attack Threats
要約 接続された自動運転車および自律型車両では、安全なメッセージ分類のための機械 … 続きを読む