cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Auto-Demo Prompting: Leveraging Generated Outputs as Demonstrations for Enhanced Batch Prompting

要約 バッチ プロンプトは、計算効率の向上を目的として、複数の入力を同時に処理す … 続きを読む

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Evaluating Robustness of Reward Models for Mathematical Reasoning

要約 報酬モデルは、ヒューマン フィードバック (RLHF) システムからの強化 … 続きを読む

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Test Time Learning for Time Series Forecasting

要約 時系列予測は、マルチヘッド アテンションなどのトークン予測メカニズムの導入 … 続きを読む

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Latent Diffusion Models for Controllable RNA Sequence Generation

要約 この研究では、可変長の個別の RNA 配列を生成および最適化するための潜在 … 続きを読む

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Learning Dynamics of LLM Finetuning

要約 特定のトレーニング サンプルの学習が他のサンプルのモデルの予測にどのような … 続きを読む

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Mimicking Human Intuition: Cognitive Belief-Driven Q-Learning

要約 強化学習は、堅牢性と説明可能性に関連するさまざまな環境で課題に直面します。 … 続きを読む

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README: Bridging Medical Jargon and Lay Understanding for Patient Education through Data-Centric NLP

要約 医療の進歩により、患者中心のアプローチ、特にセルフケアと患者教育に焦点が移 … 続きを読む

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Controllable Preference Optimization: Toward Controllable Multi-Objective Alignment

要約 人工知能における整合性は、モデルの応答と人間の好みおよび価値観の間の一貫性 … 続きを読む

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Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models

要約 確率的リレーショナル モデルは、一次論理と確率的モデルを組み合わせる十分に … 続きを読む

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Scaling Optimal LR Across Token Horizons

要約 最先端の LLM は、モデル サイズ、データセット サイズ、クラスター サ … 続きを読む

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