cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Trust in Autonomous Agents: An Architecture for Accountability and Explainability through Blockchain and Large Language Models

要約 人間の対話を伴う環境に自律エージェントを導入すると、セキュリティ上の懸念が … 続きを読む

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TalkWithMachines: Enhancing Human-Robot Interaction for Interpretable Industrial Robotics Through Large/Vision Language Models

要約 TalkWithMachines は、特に安全性が重要なアプリケーション向 … 続きを読む

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System Safety Monitoring of Learned Components Using Temporal Metric Forecasting

要約 学習可能な自律システムでは、システムの動作コンテキストを考慮して、その出力 … 続きを読む

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Enhancing Large-scale UAV Route Planing with Global and Local Features via Reinforcement Graph Fusion

要約 無人航空機ルート プランニング (UAVRP) を解決するための精度、速度 … 続きを読む

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VLM-RL: A Unified Vision Language Models and Reinforcement Learning Framework for Safe Autonomous Driving

要約 近年、運転ポリシーを学習するための強化学習 (RL) ベースの方法が自動運 … 続きを読む

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ManiSkill-HAB: A Benchmark for Low-Level Manipulation in Home Rearrangement Tasks

要約 高品質のベンチマークは、具体化された AI 研究の基盤であり、長期的なナビ … 続きを読む

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Adaptive Prediction Ensemble: Improving Out-of-Distribution Generalization of Motion Forecasting

要約 自動運転用のディープラーニングベースの軌道予測モデルは、分布外 (OOD) … 続きを読む

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EDO-Net: Learning Elastic Properties of Deformable Objects from Graph Dynamics

要約 私たちは、未知の物理的特性に一般化する変形可能なオブジェクトのグラフ ダイ … 続きを読む

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A Plug-and-Play Fully On-the-Job Real-Time Reinforcement Learning Algorithm for a Direct-Drive Tandem-Wing Experiment Platforms Under Multiple Random Operating Conditions

要約 このような生体模倣システムのタンデム翼によって生成される非線形で不安定な空 … 続きを読む

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Traffic-Rule-Compliant Trajectory Repair via Satisfiability Modulo Theories and Reachability Analysis

要約 多数のルールを同時に考慮する必要があるため、自動運転車にとって交通ルールの … 続きを読む

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