「cond-mat.str-el」カテゴリーアーカイブ

Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：自己回帰ニューラルテンソルネット：ニューラルネットワークとテンソ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation はコメントを受け付けていません

Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 もともと自然言語処理用に開発されたリカレント ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません

From Tensor Network Quantum States to Tensorial Recurrent Neural Networks

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 任意の行列積の状態 (MPS) は、線形メモリ更新を伴うリカレント ニュー … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph, stat.ML | From Tensor Network Quantum States to Tensorial Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません