「cond-mat.str-el」カテゴリーアーカイブ

Quantum compiling with variational instruction set for accurate and fast quantum computing

投稿日: 2023年4月27日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：正確で高速な量子コンピューティングのための変分命令セットを用いた … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph | Quantum compiling with variational instruction set for accurate and fast quantum computing はコメントを受け付けていません

Weak-signal extraction enabled by deep-neural-network denoising of diffraction data

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ディフラクションデータの深層ニューラルネットワークによるノイズ除 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cond-mat.supr-con, cs.LG, eess.IV | Weak-signal extraction enabled by deep-neural-network denoising of diffraction data はコメントを受け付けていません

Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：自己回帰ニューラルテンソルネット：ニューラルネットワークとテンソ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation はコメントを受け付けていません

Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 もともと自然言語処理用に開発されたリカレント ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません

From Tensor Network Quantum States to Tensorial Recurrent Neural Networks

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 任意の行列積の状態 (MPS) は、線形メモリ更新を伴うリカレント ニュー … 続きを読む →

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