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「cond-mat.str-el」カテゴリーアーカイブ
Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials
要約 量子多体システムをシミュレートするためのペアリングベースのグラフ ニューラ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
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Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states
要約 従来の手法と深層学習技術を組み合わせて変分的に最適化されたニューラル ネッ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Persistent Ballistic Entanglement Spreading with Optimal Control in Quantum Spin Chains
要約 もつれ伝播は、平衡状態の内外の量子多体ダイナミクスを理解するための重要なル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing
要約 量子命令セット (QIS) は、量子ハードウェアで量子ビットを制御すること … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing
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Quantum compiling with variational instruction set for accurate and fast quantum computing
要約 タイトル:正確で高速な量子コンピューティングのための変分命令セットを用いた … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Weak-signal extraction enabled by deep-neural-network denoising of diffraction data
要約 タイトル:ディフラクションデータの深層ニューラルネットワークによるノイズ除 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cond-mat.supr-con, cs.LG, eess.IV
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Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation
要約 タイトル:自己回帰ニューラルテンソルネット:ニューラルネットワークとテンソ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
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Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks
要約 もともと自然言語処理用に開発されたリカレント ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
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From Tensor Network Quantum States to Tensorial Recurrent Neural Networks
要約 任意の行列積の状態 (MPS) は、線形メモリ更新を伴うリカレント ニュー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph, stat.ML
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