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Machine learning reveals features of spinon Fermi surface
要約 強く相互作用する量子ハミルトニアンのシミュレーションが急速に進歩するにつれ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Measurement-based quantum computation from Clifford quantum cellular automata
要約 測定ベースの量子計算 (MBQC) は、適切にもつれたリソース状態のローカ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.ET, cs.LG, quant-ph, stat.ML
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Materials Expert-Artificial Intelligence for Materials Discovery
要約 材料データベースの出現により、膨大なデータ空間から新たな材料特性の予測記述 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.data-an
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Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials
要約 量子多体システムをシミュレートするためのペアリングベースのグラフ ニューラ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
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Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states
要約 従来の手法と深層学習技術を組み合わせて変分的に最適化されたニューラル ネッ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Persistent Ballistic Entanglement Spreading with Optimal Control in Quantum Spin Chains
要約 もつれ伝播は、平衡状態の内外の量子多体ダイナミクスを理解するための重要なル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing
要約 量子命令セット (QIS) は、量子ハードウェアで量子ビットを制御すること … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing
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Quantum compiling with variational instruction set for accurate and fast quantum computing
要約 タイトル：正確で高速な量子コンピューティングのための変分命令セットを用いた … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Weak-signal extraction enabled by deep-neural-network denoising of diffraction data
要約 タイトル：ディフラクションデータの深層ニューラルネットワークによるノイズ除 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cond-mat.supr-con, cs.LG, eess.IV
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