「cond-mat.str-el」カテゴリーアーカイブ

Kinetics of orbital ordering in cooperative Jahn-Teller models: Machine-learning enabled large-scale simulations

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 我々は、協調的なヤーンテラー (JT) システムの断熱力学のためのスケーラ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.str-el, cs.LG | Kinetics of orbital ordering in cooperative Jahn-Teller models: Machine-learning enabled large-scale simulations はコメントを受け付けていません

Deep learning lattice gauge theories

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 モンテカルロ法は、格子ゲージ理論の強結合挙動に対する深い洞察をもたらし、ハ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, hep-lat, hep-th | Deep learning lattice gauge theories はコメントを受け付けていません

Coarsening of chiral domains in itinerant electron magnets: A machine learning force field approach

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 欲求不満の巡回磁石は、トポロジカルな電子構造をサポートする複雑な非共線的ま … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG | Coarsening of chiral domains in itinerant electron magnets: A machine learning force field approach はコメントを受け付けていません

Machine learning reveals features of spinon Fermi surface

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 強く相互作用する量子ハミルトニアンのシミュレーションが急速に進歩するにつれ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph | Machine learning reveals features of spinon Fermi surface はコメントを受け付けていません

Measurement-based quantum computation from Clifford quantum cellular automata

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 測定ベースの量子計算 (MBQC) は、適切にもつれたリソース状態のローカ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.ET, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Measurement-based quantum computation from Clifford quantum cellular automata はコメントを受け付けていません

Materials Expert-Artificial Intelligence for Materials Discovery

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 材料データベースの出現により、膨大なデータ空間から新たな材料特性の予測記述 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.data-an | Materials Expert-Artificial Intelligence for Materials Discovery はコメントを受け付けていません

Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 量子多体システムをシミュレートするためのペアリングベースのグラフ ニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials はコメントを受け付けていません

Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 従来の手法と深層学習技術を組み合わせて変分的に最適化されたニューラル ネッ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph | Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states はコメントを受け付けていません

Persistent Ballistic Entanglement Spreading with Optimal Control in Quantum Spin Chains

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 もつれ伝播は、平衡状態の内外の量子多体ダイナミクスを理解するための重要なル … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph | Persistent Ballistic Entanglement Spreading with Optimal Control in Quantum Spin Chains はコメントを受け付けていません

Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 量子命令セット (QIS) は、量子ハードウェアで量子ビットを制御すること … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph | Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing はコメントを受け付けていません