-
最近の投稿
- Exploring Modular Mobility: Industry Advancements, Research Trends, and Future Directions on Modular Autonomous Vehicles
- Causal Composition Diffusion Model for Closed-loop Traffic Generation
- DRAL: Deep Reinforcement Adaptive Learning for Multi-UAVs Navigation in Unknown Indoor Environment
- Asynchronous Training of Mixed-Role Human Actors in a Partially-Observable Environment
- LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31450) cs.CL (23788) cs.CR (2442) cs.CV (37795) cs.LG (36318) cs.RO (18381) cs.SY (2817) eess.IV (4541) eess.SY (2811) stat.ML (4821)
「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ
Estimating Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows
要約 等圧-等温アンサンブルからサンプリングするように訓練された正規化フローに基 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
Estimating Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows はコメントを受け付けていません
Neural-network quantum state study of the long-range antiferromagnetic Ising chain
要約 試行波動関数として制限ボルツマンマシンを用いた変分モンテカルロ法を用いて、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.stat-mech, cs.LG
Neural-network quantum state study of the long-range antiferromagnetic Ising chain はコメントを受け付けていません
A Recipe for Well-behaved Graph Neural Approximations of Complex Dynamics
要約 常微分方程式のデータ駆動型近似は、特に明示的な第一原理を欠く複雑なシステム … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.SI, stat.ML
A Recipe for Well-behaved Graph Neural Approximations of Complex Dynamics はコメントを受け付けていません
Flashpoints Signal Hidden Inherent Instabilities in Land-Use Planning
要約 土地利用の意思決定プロセスには、世界的に広がるシステム的公平性と持続可能性 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, physics.soc-ph
Flashpoints Signal Hidden Inherent Instabilities in Land-Use Planning はコメントを受け付けていません
The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning
要約 教師と生徒のシナリオにおける $y$ 結合バイナリ パーセプトロンのモデル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning はコメントを受け付けていません
Diffusion probabilistic models enhance variational autoencoder for crystal structure generative modeling
要約 結晶拡散変分オートエンコーダ(CDVAE)は、スコアマッチングを利用して、 … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
Diffusion probabilistic models enhance variational autoencoder for crystal structure generative modeling はコメントを受け付けていません
Optimal foraging strategies can be learned
要約 動物の採食行動は、自然界における目標探索のパラダイムである。どの採餌戦略が … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, physics.bio-ph, q-bio.PE
Optimal foraging strategies can be learned はコメントを受け付けていません
Accurate generation of stochastic dynamics based on multi-model Generative Adversarial Networks
要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
Accurate generation of stochastic dynamics based on multi-model Generative Adversarial Networks はコメントを受け付けていません
Privacy-preserving machine learning with tensor networks
要約 テンソル ネットワークは、局所量子多体システムの低エネルギー状態を効率的に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CR, cs.LG, quant-ph
Privacy-preserving machine learning with tensor networks はコメントを受け付けていません
Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks
要約 無限に広がるニューラル ネットワークの動作の理論的理解は、有名な平均場理論 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません