-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ
Flow-based density of states for complex actions
要約 フローの正規化に基づいた新たなサンプリング アルゴリズムには、格子計算にお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
Flow-based density of states for complex actions はコメントを受け付けていません
Maximum Diffusion Reinforcement Learning
要約 データは独立しており、同一に分散されているという前提が、すべての機械学習の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.RO
Maximum Diffusion Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks
要約 Kartsaklis、Rangoolam、Sadrzadeh によって導入 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, hep-th
Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks はコメントを受け付けていません
Deep learning probability flows and entropy production rates in active matter
要約 自走コロイドから運動性細菌に至るまでの活性物質系は、自由エネルギーを顕微鏡 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.NA, math.NA
Deep learning probability flows and entropy production rates in active matter はコメントを受け付けていません
Higher-order Graph Convolutional Network with Flower-Petals Laplacians on Simplicial Complexes
要約 バニラ グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は最近、多くのタスク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
Higher-order Graph Convolutional Network with Flower-Petals Laplacians on Simplicial Complexes はコメントを受け付けていません
Inferring effective couplings with Restricted Boltzmann Machines
要約 生成モデルは、複雑なデータをモデル化する直接的な方法を提供します。 その中 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
Inferring effective couplings with Restricted Boltzmann Machines はコメントを受け付けていません
Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states: The larger picture
要約 Changjun Fan et al. [Nature Communica … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG
Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states: The larger picture はコメントを受け付けていません
Tradeoff of generalization error in unsupervised learning
要約 汎化誤差 (GE) を最小限に抑える最適なモデルの複雑さを見つけることは、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG
Tradeoff of generalization error in unsupervised learning はコメントを受け付けていません
Inferring effective couplings with Restricted Boltzmann Machines
要約 生成モデルは、複雑なデータをモデル化する直接的な方法を提供します。 その中 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
Inferring effective couplings with Restricted Boltzmann Machines はコメントを受け付けていません
Neural-network quantum state study of the long-range antiferromagnetic Ising chain
要約 代数的に減衰する長距離反強磁性相互作用を持つ横磁場イジング鎖の量子相転移を … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.stat-mech, cs.LG
Neural-network quantum state study of the long-range antiferromagnetic Ising chain はコメントを受け付けていません