「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning

投稿日: 2023年12月13日 作成者: jarxiv

要約 教師と生徒のシナリオにおける $y$ 結合バイナリ パーセプトロンのモデル … 続きを読む →

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Information theory for model reduction in stochastic dynamical systems

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 モデル削減は、いくつかの関連する変数の観点から、多体システムのダイナミクス … 続きを読む →

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Using Ornstein-Uhlenbeck Process to understand Denoising Diffusion Probabilistic Model and its Noise Schedules

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 この短いメモの目的は、非均一離散時間マルコフ過程であるノイズ除去拡散確率モ … 続きを読む →

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A Bridge between Dynamical Systems and Machine Learning: Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA)

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習への依存がますます高まる世界において、これらのモデルの解釈可能性は … 続きを読む →

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Fast Detection of Phase Transitions with Multi-Task Learning-by-Confusion

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は、相転移の研究にうまく使用されています。 基礎となるフェーズにつ … 続きを読む →

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Optimisation via encodings: a renormalisation group perspective

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 困難な、特に NP 完全な最適化問題は、従来、探索ヒューリスティックを使用 … 続きを読む →

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Maximum Diffusion Reinforcement Learning

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 データは独立しており、同一に分散されているという前提が、すべての機械学習の … 続きを読む →

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Flow-based density of states for complex actions

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 フローの正規化に基づいた新たなサンプリング アルゴリズムには、格子計算にお … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat | Flow-based density of states for complex actions はコメントを受け付けていません

Maximum Diffusion Reinforcement Learning

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 データは独立しており、同一に分散されているという前提が、すべての機械学習の … 続きを読む →

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Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 Kartsaklis、Rangoolam、Sadrzadeh によって導入 … 続きを読む →

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