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The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning
要約 教師と生徒のシナリオにおける $y$ 結合バイナリ パーセプトロンのモデル … 続きを読む
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Diffusion probabilistic models enhance variational autoencoder for crystal structure generative modeling
要約 結晶拡散変分オートエンコーダ(CDVAE)は、スコアマッチングを利用して、 … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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Optimal foraging strategies can be learned
要約 動物の採食行動は、自然界における目標探索のパラダイムである。どの採餌戦略が … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, physics.bio-ph, q-bio.PE
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Accurate generation of stochastic dynamics based on multi-model Generative Adversarial Networks
要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML
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Privacy-preserving machine learning with tensor networks
要約 テンソル ネットワークは、局所量子多体システムの低エネルギー状態を効率的に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CR, cs.LG, quant-ph
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Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks
要約 無限に広がるニューラル ネットワークの動作の理論的理解は、有名な平均場理論 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Machine learning at the mesoscale: a computation-dissipation bottleneck
要約 物理システムにおける情報処理のコストには、パフォーマンスとエネルギー消費の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Quantum Neural Estimation of Entropies
要約 エントロピー測定は、量子システムに存在する情報と相関の量を定量化します。 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph
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Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product States
要約 テンソル ネットワークは、最近、機械学習において教師あり学習と教師なし学習 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph
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Eight challenges in developing theory of intelligence
要約 数学的美しさに関する優れた理論は、物理的現実の新しい予測が自己矛盾なく検証 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL, q-bio.NC
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