「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

The Limiting Dynamics of SGD: Modified Loss, Phase Space Oscillations, and Anomalous Diffusion

投稿日: 2023年12月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、確率的勾配降下法 (SGD) でトレーニングされたディープ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, q-bio.NC, stat.ML | The Limiting Dynamics of SGD: Modified Loss, Phase Space Oscillations, and Anomalous Diffusion はコメントを受け付けていません

Learning from higher-order statistics, efficiently: hypothesis tests, random features, and neural networks

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、高次元データ セット内の統計パターンを発見する … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML | Learning from higher-order statistics, efficiently: hypothesis tests, random features, and neural networks はコメントを受け付けていません

Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 EODECA (分類アルゴリズムとしての工学的常微分方程式) は、機械学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.NE, nlin.PS | Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing はコメントを受け付けていません

Learning Lattice Quantum Field Theories with Equivariant Continuous Flows

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、格子場理論の高次元確率分布からサンプリングするための新しい機械学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat, hep-th | Learning Lattice Quantum Field Theories with Equivariant Continuous Flows はコメントを受け付けていません

Maximum diffusion reinforcement learning

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 データは独立しており、同一に分散されているという前提が、すべての機械学習の … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.RO | Maximum diffusion reinforcement learning はコメントを受け付けていません

The impact of memory on learning sequence-to-sequence tasks

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理におけるニューラル ネットワークの最近の成功により、シーケンス … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML | The impact of memory on learning sequence-to-sequence tasks はコメントを受け付けていません

What does self-attention learn from Masked Language Modelling?

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、自然言語処理と機械学習に革命をもたらしたニューラル … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, stat.ML | What does self-attention learn from Masked Language Modelling? はコメントを受け付けていません

The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning

投稿日: 2023年12月13日 作成者: jarxiv

要約 教師と生徒のシナリオにおける $y$ 結合バイナリ パーセプトロンのモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG | The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning はコメントを受け付けていません

Information theory for model reduction in stochastic dynamical systems

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 モデル削減は、いくつかの関連する変数の観点から、多体システムのダイナミクス … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT | Information theory for model reduction in stochastic dynamical systems はコメントを受け付けていません

Using Ornstein-Uhlenbeck Process to understand Denoising Diffusion Probabilistic Model and its Noise Schedules

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 この短いメモの目的は、非均一離散時間マルコフ過程であるノイズ除去拡散確率モ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP, stat.ML | Using Ornstein-Uhlenbeck Process to understand Denoising Diffusion Probabilistic Model and its Noise Schedules はコメントを受け付けていません