「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してデータ … 続きを読む →

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Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 人間と動物は環境内の潜在的な構造を認識し、その情報を適用して世界を効率的に … 続きを読む →

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EPR-Net: Constructing non-equilibrium potential landscape via a variational force projection formulation

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高次元の非平衡定常状態 (NESS) システムの潜在的なランドスケ … 続きを読む →

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Hybrid Ground-State Quantum Algorithms based on Neural Schrödinger Forging

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 エンタングルメント・フォージングに基づく変分アルゴリズムは、基底状態の問題 … 続きを読む →

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Mapping of attention mechanisms to a generalized Potts model

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、自然言語処理と機械学習に革命をもたらしたニューラルネ … 続きを読む →

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Data driven modeling for self-similar dynamics

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 複雑なシステムのマルチスケール モデリングは、その複雑さを理解するために非 … 続きを読む →

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Weight fluctuations in (deep) linear neural networks and a derivation of the inverse-variance flatness relation

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 合成ガウス データの確率的勾配降下法 (SGD) の連続限界内で、単層およ … 続きを読む →

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The Garden of Forking Paths: Observing Dynamic Parameters Distribution in Large Language Models

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 NLP における Transformer アーキテクチャの優れたパフォーマ … 続きを読む →

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Exact Fractional Inference via Re-Parametrization & Interpolation between Tree-Re-Weighted- and Belief Propagation- Algorithms

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 $N$ の「スピン」のグラフに対するイジング モデルの分配関数 $Z$ を … 続きを読む →

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Training normalizing flows with computationally intensive target probability distributions

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術、特にいわゆる正規化フローは、ターゲットの確率分布を効果的に近 … 続きを読む →

カテゴリー: cc:68T07, cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat, I.2.6 | Training normalizing flows with computationally intensive target probability distributions はコメントを受け付けていません