「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 EODECA (分類アルゴリズムとしての工学的常微分方程式) は、機械学習 … 続きを読む →

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Correlation Dimension of Natural Language in a Statistical Manifold

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 自然言語の相関次元は、大規模な言語モデルによって生成された高次元シーケンス … 続きを読む →

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Correlation Dimension of Natural Language in a Statistical Manifold

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 自然言語の相関次元は、大規模な言語モデルによって生成された高次元シーケンス … 続きを読む →

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Particle density and critical point for studying site percolation by finite size scaling

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は最近、相転移の研究において目覚ましい成功を収めています。 一般に … 続きを読む →

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From Empirical Observations to Universality: Dynamics of Deep Learning with Inputs Built on Gaussian mixture

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、混合ガウス (GM) への構造的特性を示す入力を使用してニュー … 続きを読む →

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Information theory for data-driven model reduction in physics and biology

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 モデル削減は、いくつかの関連する変数の観点から、多体システムのダイナミクス … 続きを読む →

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A replica analysis of under-bagging

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 不均衡なデータから分類器をトレーニングするための一般的なアンサンブル学習方 … 続きを読む →

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Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してデータ … 続きを読む →

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Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 人間と動物は環境内の潜在的な構造を認識し、その情報を適用して世界を効率的に … 続きを読む →

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EPR-Net: Constructing non-equilibrium potential landscape via a variational force projection formulation

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高次元の非平衡定常状態 (NESS) システムの潜在的なランドスケ … 続きを読む →

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