-
最近の投稿
- Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments
- ‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation
- SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning
- Olfactory Inertial Odometry: Sensor Calibration and Drift Compensation
- Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39257) cs.CL (29715) cs.CV (44646) cs.HC (2989) cs.LG (44171) cs.RO (23444) cs.SY (3577) eess.IV (5131) eess.SY (3569) stat.ML (5743)
「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ
Spin glass model of in-context learning
要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
Spin glass model of in-context learning はコメントを受け付けていません
Machine learning and optimization-based approaches to duality in statistical physics
要約 双対性の概念、つまり特定の物理システムは 2 つの異なる数学的記述を持つこ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, hep-th
Machine learning and optimization-based approaches to duality in statistical physics はコメントを受け付けていません
Discrete distributions are learnable from metastable samples
要約 多変数分布からサンプリングするように設計されたマルコフ連鎖サンプラーは、状 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
Discrete distributions are learnable from metastable samples はコメントを受け付けていません
LifeGPT: Topology-Agnostic Generative Pretrained Transformer Model for Cellular Automata
要約 Conway のライフ ゲーム (Life) は、セル オートマトン (C … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.AI, math.DS
LifeGPT: Topology-Agnostic Generative Pretrained Transformer Model for Cellular Automata はコメントを受け付けていません
Hamiltonian bridge: A physics-driven generative framework for targeted pattern control
要約 パターンは科学にわたるさまざまなシステムで自然発生的に発生し、その研究は通 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.AI, math.DS, math.OC
Hamiltonian bridge: A physics-driven generative framework for targeted pattern control はコメントを受け付けていません
Routing and Scheduling Optimization for Urban Air Mobility Fleet Management using Quantum Annealing
要約 交通渋滞の増大とその環境的・経済的影響により、都市交通と配送のためのアーバ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.RO, quant-ph
Routing and Scheduling Optimization for Urban Air Mobility Fleet Management using Quantum Annealing はコメントを受け付けていません
NETS: A Non-Equilibrium Transport Sampler
要約 非平衡輸送サンプラー（Non-Equilibrium Transport … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
NETS: A Non-Equilibrium Transport Sampler はコメントを受け付けていません
Thermodynamic Bayesian Inference
要約 複雑な予測モデル (ディープ ニューラル ネットワークなど) を完全にベイ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.ET, cs.LG
Thermodynamic Bayesian Inference はコメントを受け付けていません
Optimal Protocols for Continual Learning via Statistical Physics and Control Theory
要約 人工ニューラル ネットワークは、複数のタスクを順番に学習するときに、新しい … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
Optimal Protocols for Continual Learning via Statistical Physics and Control Theory はコメントを受け付けていません
Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks
要約 ロスランドスケープモード接続の概念をディープニューラルネットワークの入力空 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CV, cs.LG
Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません