-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ
Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction
要約 最近の新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、初期段 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, physics.soc-ph, q-bio.PE
Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction はコメントを受け付けていません
How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering
要約 ツリー上のシーケンスの生成モデルに階層的フィルタリング手順を導入し、データ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, cs.LG
How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering はコメントを受け付けていません
Quantum Inception Score
要約 機械学習における古典的な生成モデルの大成功に動機付けられ、その量子バージョ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph, stat.ML
Quantum Inception Score はコメントを受け付けていません
Dataset-learning duality and emergent criticality
要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.NE
Dataset-learning duality and emergent criticality はコメントを受け付けていません
Spin glass model of in-context learning
要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
Spin glass model of in-context learning はコメントを受け付けていません
Exact Fractional Inference via Re-Parametrization & Interpolation between Tree-Re-Weighted- and Belief Propagation- Algorithms
要約 $N$”スピン’ のグラフに対するイジング モデル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG
Exact Fractional Inference via Re-Parametrization & Interpolation between Tree-Re-Weighted- and Belief Propagation- Algorithms はコメントを受け付けていません
Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks
要約 テンソル ネットワークは、多体量子システムのモデリングという起源を超えて、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph, stat.ML
Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks はコメントを受け付けていません
Coding schemes in neural networks learning classification tasks
要約 ニューラル ネットワークには、タスクに依存する特徴の意味のある表現を生成す … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
Coding schemes in neural networks learning classification tasks はコメントを受け付けていません
Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models
要約 熱力学積分 (TI) は、一連の補間構造アンサンブルを積分することにより、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG
Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models はコメントを受け付けていません
Physics-guided weak-form discovery of reduced-order models for trapped ultracold hydrodynamics
要約 私たちは、衝突性が高く、超低温だが縮退していない極性分子のガスの緩和を研究 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.stat-mech, cs.LG, math.DS
Physics-guided weak-form discovery of reduced-order models for trapped ultracold hydrodynamics はコメントを受け付けていません