「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワークは、多体量子システムのモデリングという起源を超えて、 … 続きを読む →

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Coding schemes in neural networks learning classification tasks

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークには、タスクに依存する特徴の意味のある表現を生成す … 続きを読む →

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Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 熱力学積分 (TI) は、一連の補間構造アンサンブルを積分することにより、 … 続きを読む →

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Physics-guided weak-form discovery of reduced-order models for trapped ultracold hydrodynamics

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、衝突性が高く、超低温だが縮退していない極性分子のガスの緩和を研究 … 続きを読む →

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Learning from higher-order statistics, efficiently: hypothesis tests, random features, and neural networks

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、高次元データ セット内の統計パターンを発見する … 続きを読む →

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Phase Transitions in the Output Distribution of Large Language Models

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 物理システムでは、温度などのパラメーターを変更すると、相転移、つまり物質の … 続きを読む →

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Stable Attractors for Neural networks classification via Ordinary Differential Equations (SA-nODE)

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習と動的システム理論の交差点に位置する教師付き分類の新しいアプローチ … 続きを読む →

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Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 EODECA (分類アルゴリズムとしての工学的常微分方程式) は、機械学習 … 続きを読む →

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Correlation Dimension of Natural Language in a Statistical Manifold

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 自然言語の相関次元は、大規模な言語モデルによって生成された高次元シーケンス … 続きを読む →

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Correlation Dimension of Natural Language in a Statistical Manifold

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 自然言語の相関次元は、大規模な言語モデルによって生成された高次元シーケンス … 続きを読む →

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