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「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ
How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering
要約 ツリー上のシーケンスの生成モデルに階層的フィルタリング手順を導入し、データ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, cs.LG
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Quantum Inception Score
要約 機械学習における古典的な生成モデルの大成功に動機付けられ、その量子バージョ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph, stat.ML
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Dataset-learning duality and emergent criticality
要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.NE
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Spin glass model of in-context learning
要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
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Exact Fractional Inference via Re-Parametrization & Interpolation between Tree-Re-Weighted- and Belief Propagation- Algorithms
要約 $N$”スピン’ のグラフに対するイジング モデル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks
要約 テンソル ネットワークは、多体量子システムのモデリングという起源を超えて、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph, stat.ML
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Coding schemes in neural networks learning classification tasks
要約 ニューラル ネットワークには、タスクに依存する特徴の意味のある表現を生成す … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models
要約 熱力学積分 (TI) は、一連の補間構造アンサンブルを積分することにより、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Physics-guided weak-form discovery of reduced-order models for trapped ultracold hydrodynamics
要約 私たちは、衝突性が高く、超低温だが縮退していない極性分子のガスの緩和を研究 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.stat-mech, cs.LG, math.DS
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Learning from higher-order statistics, efficiently: hypothesis tests, random features, and neural networks
要約 ニューラル ネットワークは、高次元データ セット内の統計パターンを発見する … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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