-
最近の投稿
- Cosmos-Transfer1: Conditional World Generation with Adaptive Multimodal Control
- VizFlyt: Perception-centric Pedagogical Framework For Autonomous Aerial Robots
- Emotion estimation from video footage with LSTM
- FUSION: Frequency-guided Underwater Spatial Image recOnstructioN
- Plan-and-Act using Large Language Models for Interactive Agreement
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36042) cs.CL (27267) cs.CR (2746) cs.CV (41886) cs.LG (41010) cs.RO (21266) cs.SY (3212) eess.IV (4914) eess.SY (3206) stat.ML (5374)
「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ
Hamiltonian bridge: A physics-driven generative framework for targeted pattern control
要約 パターンは科学にわたるさまざまなシステムで自然発生的に発生し、その研究は通 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.AI, math.DS, math.OC
Hamiltonian bridge: A physics-driven generative framework for targeted pattern control はコメントを受け付けていません
Routing and Scheduling Optimization for Urban Air Mobility Fleet Management using Quantum Annealing
要約 交通渋滞の増大とその環境的・経済的影響により、都市交通と配送のためのアーバ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.RO, quant-ph
Routing and Scheduling Optimization for Urban Air Mobility Fleet Management using Quantum Annealing はコメントを受け付けていません
NETS: A Non-Equilibrium Transport Sampler
要約 非平衡輸送サンプラー（Non-Equilibrium Transport … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
NETS: A Non-Equilibrium Transport Sampler はコメントを受け付けていません
Thermodynamic Bayesian Inference
要約 複雑な予測モデル (ディープ ニューラル ネットワークなど) を完全にベイ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.ET, cs.LG
Thermodynamic Bayesian Inference はコメントを受け付けていません
Optimal Protocols for Continual Learning via Statistical Physics and Control Theory
要約 人工ニューラル ネットワークは、複数のタスクを順番に学習するときに、新しい … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
Optimal Protocols for Continual Learning via Statistical Physics and Control Theory はコメントを受け付けていません
Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks
要約 ロスランドスケープモード接続の概念をディープニューラルネットワークの入力空 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CV, cs.LG
Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません
Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists
要約 私たちは、最先端の差分法アプローチを適用して、arXiv 上の凝縮した論文 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL
Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists はコメントを受け付けていません
Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction
要約 最近の新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、初期段 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, physics.soc-ph, q-bio.PE
Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction はコメントを受け付けていません
How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering
要約 ツリー上のシーケンスの生成モデルに階層的フィルタリング手順を導入し、データ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, cs.LG
How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering はコメントを受け付けていません
Quantum Inception Score
要約 機械学習における古典的な生成モデルの大成功に動機付けられ、その量子バージョ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph, stat.ML
Quantum Inception Score はコメントを受け付けていません