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Machine learning and optimization-based approaches to duality in statistical physics
要約 双対性の概念、つまり特定の物理システムは 2 つの異なる数学的記述を持つこ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, hep-th
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Discrete distributions are learnable from metastable samples
要約 多変数分布からサンプリングするように設計されたマルコフ連鎖サンプラーは、状 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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LifeGPT: Topology-Agnostic Generative Pretrained Transformer Model for Cellular Automata
要約 Conway のライフ ゲーム (Life) は、セル オートマトン (C … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.AI, math.DS
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Hamiltonian bridge: A physics-driven generative framework for targeted pattern control
要約 パターンは科学にわたるさまざまなシステムで自然発生的に発生し、その研究は通 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.AI, math.DS, math.OC
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Routing and Scheduling Optimization for Urban Air Mobility Fleet Management using Quantum Annealing
要約 交通渋滞の増大とその環境的・経済的影響により、都市交通と配送のためのアーバ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.RO, quant-ph
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NETS: A Non-Equilibrium Transport Sampler
要約 非平衡輸送サンプラー（Non-Equilibrium Transport … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
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Thermodynamic Bayesian Inference
要約 複雑な予測モデル (ディープ ニューラル ネットワークなど) を完全にベイ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.ET, cs.LG
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Optimal Protocols for Continual Learning via Statistical Physics and Control Theory
要約 人工ニューラル ネットワークは、複数のタスクを順番に学習するときに、新しい … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks
要約 ロスランドスケープモード接続の概念をディープニューラルネットワークの入力空 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CV, cs.LG
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Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists
要約 私たちは、最先端の差分法アプローチを適用して、arXiv 上の凝縮した論文 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL
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