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「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ
Speed-accuracy relations for diffusion models: Wisdom from nonequilibrium thermodynamics and optimal transport
要約 拡散モデルと呼ばれる生成モデルと、確率的熱力学と呼ばれるFokker-Pl … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Omnidirectional vision sensors based on catadioptric systems with discrete infrared photoreceptors for swarm robotics
要約 この作業では、モバイルロボットアージェントの局所化と航海能力を提供するため … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.RO, physics.ins-det
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Spin glass model of in-context learning
要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキストの学習能力を示しています。プロン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
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Deep Variational Multivariate Information Bottleneck — A Framework for Variational Losses
要約 変分次元削減方法は、その精度、生成能力、および堅牢性に広く使用されています … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an
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The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops
要約 将来の観察を予測することは、機械学習、生物学、経済学、および他の多くの分野 … 続きを読む
Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation
要約 幅$ k $と入力寸法$ d $が大きく比例している完全に訓練された2層ニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML
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Landscape Complexity for the Empirical Risk of Generalized Linear Models: Discrimination between Structured Data
要約 KACライス式とランダムマトリックス理論の結果を使用して、高次元の経験的損 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Hierarchical autoregressive neural networks in three-dimensional statistical system
要約 自己回帰ニューラルネットワーク（ANN）は、いくつかのスピンシステムのモン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
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Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation
要約 幅$ k $と入力寸法$ d $が大きく比例している完全に訓練された2層ニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML
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Geospatial distributions reflect rates of evolution of features of language
要約 言語の変化の速度を定量化することは、言語の歴史的な進化がまばらに文書化され … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, nlin.AO, physics.soc-ph
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