cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Discrete distributions are learnable from metastable samples

要約 多変数分布からサンプリングするように設計されたマルコフ連鎖サンプラーは、状 … 続きを読む

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LifeGPT: Topology-Agnostic Generative Pretrained Transformer Model for Cellular Automata

要約 Conway のライフ ゲーム (Life) は、セル オートマトン (C … 続きを読む

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Hamiltonian bridge: A physics-driven generative framework for targeted pattern control

要約 パターンは科学にわたるさまざまなシステムで自然発生的に発生し、その研究は通 … 続きを読む

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Routing and Scheduling Optimization for Urban Air Mobility Fleet Management using Quantum Annealing

要約 交通渋滞の増大とその環境的・経済的影響により、都市交通と配送のためのアーバ … 続きを読む

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NETS: A Non-Equilibrium Transport Sampler

要約 非平衡輸送サンプラー(Non-Equilibrium Transport … 続きを読む

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Thermodynamic Bayesian Inference

要約 複雑な予測モデル (ディープ ニューラル ネットワークなど) を完全にベイ … 続きを読む

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Optimal Protocols for Continual Learning via Statistical Physics and Control Theory

要約 人工ニューラル ネットワークは、複数のタスクを順番に学習するときに、新しい … 続きを読む

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Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks

要約 ロスランドスケープモード接続の概念をディープニューラルネットワークの入力空 … 続きを読む

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Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists

要約 私たちは、最先端の差分法アプローチを適用して、arXiv 上の凝縮した論文 … 続きを読む

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Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction

要約 最近の新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、初期段 … 続きを読む

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