cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Enhanced coarsening of charge density waves induced by electron correlation: Machine-learning enabled large-scale dynamical simulations

要約 相関電子系における創発秩序の位相秩序動力学は、非平衡物理学の基本的なテーマ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cond-mat.str-el, cs.LG | Enhanced coarsening of charge density waves induced by electron correlation: Machine-learning enabled large-scale dynamical simulations はコメントを受け付けていません

Echo State network for coarsening dynamics of charge density waves

要約 エコー ステート ネットワーク (ESN) は、疎に接続された隠れ層を持つ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cond-mat.str-el, cs.LG | Echo State network for coarsening dynamics of charge density waves はコメントを受け付けていません

How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering

要約 学習プロセスと変換器に組み込まれた計算を理解することが、解釈可能な AI … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, cs.LG | How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering はコメントを受け付けていません

Random Tree Model of Meaningful Memory

要約 意味のある物語の記憶に関する従来の研究は、特定の物語とその意味構造に焦点を … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL | Random Tree Model of Meaningful Memory はコメントを受け付けていません

Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation

要約 メタポピュレーションのウィルソン-コーワン モデル (神経質量ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.NE, q-bio.NC | Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation はコメントを受け付けていません

Classical Shadows with Improved Median-of-Means Estimation

要約 Huang らによって導入された古典的なシャドウ プロトコル。 [ナット。 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Classical Shadows with Improved Median-of-Means Estimation はコメントを受け付けていません

Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models

要約 熱力学的積分(TI)は、コンフォーメーションアンサンブルを補間する一連の積 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG | Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Machine learning force-field model for kinetic Monte Carlo simulations of itinerant Ising magnets

要約 遍歴電子イジング系の大規模動的モンテカルロ (kMC) シミュレーションの … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cond-mat.str-el, cs.LG | Machine learning force-field model for kinetic Monte Carlo simulations of itinerant Ising magnets はコメントを受け付けていません

Model-free learning of probability flows: Elucidating the nonequilibrium dynamics of flocking

要約 アクティブ システムは、個々のコンポーネントが自律的にエネルギーを散逸する … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, math.PR | Model-free learning of probability flows: Elucidating the nonequilibrium dynamics of flocking はコメントを受け付けていません

Spin glass model of in-context learning

要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL | Spin glass model of in-context learning はコメントを受け付けていません