「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：最適な食糧探索戦略は学習可能であり、レヴィウォークを超越する 要 … 続きを読む →

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Entropy Regularized Reinforcement Learning Using Large Deviation Theory

投稿日: 2023年4月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Large Deviation Theoryを用いたEntrop … 続きを読む →

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A differentiable programming framework for spin models

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：スピンモデルのための可微分プログラミングフレームワーク 要約： … 続きを読む →

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Geometric constraints improve inference of sparsely observed stochastic dynamics

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：幾何学的制約は希薄に観測された確率的な動力学の推論を改善する 要 … 続きを読む →

カテゴリー: 35B42, 37H05, 37M21, 82C99, 93E10, 93E12, 93E20, cond-mat.stat-mech, cs.LG, G.3, math.DS, physics.data-an, stat.ME | Geometric constraints improve inference of sparsely observed stochastic dynamics はコメントを受け付けていません

Generalized Information Bottleneck for Gaussian Variables

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ガウス変数に対する一般化された情報ボトルネック 要約： &#82 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an, q-bio.QM | Generalized Information Bottleneck for Gaussian Variables はコメントを受け付けていません

Inference in conditioned dynamics through causality restoration

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 条件付きダイナミクスからオブザーバブルを計算することは、通常、計算上困難で … 続きを読む →

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Interpretable machine learning of amino acid patterns in proteins: a statistical ensemble approach

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 説明可能で解釈可能な教師なし機械学習は、データの根底にある構造を理解するの … 続きを読む →

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Thermodynamics of bidirectional associative memories

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、双方向連想メモリ（BAM）の平衡特性を調査します。 1988 … 続きを読む →

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Enhanced Sampling of Configuration and Path Space in a Generalized Ensemble by Shooting Point Exchange

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 多くの分子プロセスのコンピューター シミュレーションは、寿命の長い状態間の … 続きを読む →

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Spatially heterogeneous learning by a deep student machine

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 目覚ましい成功にもかかわらず、膨大な数の調整可能なパラメーターを備えたディ … 続きを読む →

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