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Enhanced Sampling of Configuration and Path Space in a Generalized Ensemble by Shooting Point Exchange
要約 多くの分子プロセスのコンピューター シミュレーションは、寿命の長い状態間の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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Spatially heterogeneous learning by a deep student machine
要約 目覚ましい成功にもかかわらず、膨大な数の調整可能なパラメーターを備えたディ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Ordinal analysis of lexical patterns
要約 言葉は、意味を通して思考と物事を結びつける基本的な言語単位です。 ただし、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, physics.soc-ph
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Optimal active particle navigation meets machine learning
要約 昆虫、微生物、または未来のコロイド ロボットなどの「スマートな」活性剤が、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.RO
Optimal active particle navigation meets machine learning はコメントを受け付けていません
Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks
要約 L\’evy walks やその他の最適採餌の理論モデルは、現 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, physics.bio-ph, q-bio.PE
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The autoregressive neural network architecture of the Boltzmann distribution of pairwise interacting spins systems
要約 Generative Autoregressive Neural Netw … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a Wright-Fisher Model
要約 時系列データから、選択と遺伝的ドリフトによる対立遺伝子頻度の変化を説明する … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, q-bio.PE
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Thermodynamics of Interpretation
要約 過去数年間、さまざまな科学の領域で、データ駆動型の人工知能(AI)技術が予 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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Heuristic Modularity Maximization Algorithms for Community Detection Rarely Return an Optimal Partition or Anything Similar
要約 コミュニティ検出は、さまざまな分野で広範なアプリケーションを持つネットワー … 続きを読む
Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states: The larger picture
要約 Changjun Fanらで。 [Nature Communication … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG
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