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Conditioning Normalizing Flows for Rare Event Sampling
要約 複雑な分子プロセスのダイナミクスを理解することは、多くの場合、長寿命の安定 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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Attacks on Online Learners: a Teacher-Student Analysis
要約 機械学習モデルが敵対的攻撃に対して脆弱であることはよく知られています。つま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CR, cs.LG, stat.ML
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Phase transitions in the mini-batch size for sparse and dense neural networks
要約 人工ニューラルネットワークの学習において、ミニバッチの利用が一般的になって … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG
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Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a Wright-Fisher Model
要約 選択と遺伝的ドリフトによる対立遺伝子頻度の変化を記述するWright-Fi … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, q-bio.PE
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Training neural network ensembles via trajectory sampling
要約 タイトル：Trajectory Samplingによるニューラルネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Quantifying the Dissimilarity of Texts
要約 タイトル：テキストの非類似度を定量化する 要約： – テキスト … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, physics.soc-ph
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Charting the Topography of the Neural Network Landscape with Thermal-Like Noise
要約 タイトル：熱力学的ノイズを用いたニューラルネットワーク風景の地形表現 要約 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Optimal inference of a generalised Potts model by single-layer transformers with factored attention
要約 タイトル：ファクトアテンションを備えた単一レイヤートランスフォーマーによる … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, stat.ML
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Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks
要約 タイトル：最適な食糧探索戦略は学習可能であり、レヴィウォークを超越する 要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, physics.bio-ph, q-bio.PE
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Entropy Regularized Reinforcement Learning Using Large Deviation Theory
要約 タイトル：Large Deviation Theoryを用いたEntrop … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, stat.ML
Entropy Regularized Reinforcement Learning Using Large Deviation Theory はコメントを受け付けていません