「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Reliable machine learning potentials based on artificial neural network for graphene

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 グラフェンは、機械的、熱的、電気的特性のユニークな組み合わせにより、最も研 … 続きを読む →

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Unsupervised hierarchical clustering using the learning dynamics of RBMs

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のデータセットは多くの場合複雑で、ある程度階層的になっており、デー … 続きを読む →

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Swarmodroid 1.0: A Modular Bristle-Bot Platform for Robotic Active Matter Studies

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 非常に単純なロボット（つまり、前方への推進や自己回転などの基本的な動作動作 … 続きを読む →

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Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows

投稿日: 2023年5月23日 作成者: jarxiv

要約 等圧等温 (NPT) アンサンブルからサンプリングするように訓練された正規 … 続きを読む →

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Conditioning Normalizing Flows for Rare Event Sampling

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 複雑な分子プロセスのダイナミクスを理解することは、多くの場合、長寿命の安定 … 続きを読む →

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Attacks on Online Learners: a Teacher-Student Analysis

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルが敵対的攻撃に対して脆弱であることはよく知られています。つま … 続きを読む →

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Phase transitions in the mini-batch size for sparse and dense neural networks

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラルネットワークの学習において、ミニバッチの利用が一般的になって … 続きを読む →

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Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a Wright-Fisher Model

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 選択と遺伝的ドリフトによる対立遺伝子頻度の変化を記述するWright-Fi … 続きを読む →

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Training neural network ensembles via trajectory sampling

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Trajectory Samplingによるニューラルネットワー … 続きを読む →

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Quantifying the Dissimilarity of Texts

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：テキストの非類似度を定量化する 要約： – テキスト … 続きを読む →

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