cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Machine learning at the mesoscale: a computation-dissipation bottleneck

要約 物理システムにおける情報処理のコストには、パフォーマンスとエネルギー消費の … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG | Machine learning at the mesoscale: a computation-dissipation bottleneck はコメントを受け付けていません

Quantum Neural Estimation of Entropies

要約 エントロピー測定は、量子システムに存在する情報と相関の量を定量化します。 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Neural Estimation of Entropies はコメントを受け付けていません

Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product States

要約 テンソル ネットワークは、最近、機械学習において教師あり学習と教師なし学習 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph | Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product States はコメントを受け付けていません

Eight challenges in developing theory of intelligence

要約 数学的美しさに関する優れた理論は、物理的現実の新しい予測が自己矛盾なく検証 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL, q-bio.NC | Eight challenges in developing theory of intelligence はコメントを受け付けていません

Enhanced Sampling with Machine Learning: A Review

要約 分子動力学 (MD) を使用すると、優れた時空間分解能で物理システムを研究 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph | Enhanced Sampling with Machine Learning: A Review はコメントを受け付けていません

Reliable machine learning potentials based on artificial neural network for graphene

要約 グラフェンは、機械的、熱的、電気的特性のユニークな組み合わせにより、最も研 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph | Reliable machine learning potentials based on artificial neural network for graphene はコメントを受け付けていません

Unsupervised hierarchical clustering using the learning dynamics of RBMs

要約 現実世界のデータセットは多くの場合複雑で、ある程度階層的になっており、デー … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG | Unsupervised hierarchical clustering using the learning dynamics of RBMs はコメントを受け付けていません

Swarmodroid 1.0: A Modular Bristle-Bot Platform for Robotic Active Matter Studies

要約 非常に単純なロボット(つまり、前方への推進や自己回転などの基本的な動作動作 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.RO | Swarmodroid 1.0: A Modular Bristle-Bot Platform for Robotic Active Matter Studies はコメントを受け付けていません

Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows

要約 等圧等温 (NPT) アンサンブルからサンプリングするように訓練された正規 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML | Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows はコメントを受け付けていません

Conditioning Normalizing Flows for Rare Event Sampling

要約 複雑な分子プロセスのダイナミクスを理解することは、多くの場合、長寿命の安定 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph | Conditioning Normalizing Flows for Rare Event Sampling はコメントを受け付けていません