「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Quantifying the Dissimilarity of Texts

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：テキストの非類似度を定量化する 要約： – テキスト … 続きを読む →

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Charting the Topography of the Neural Network Landscape with Thermal-Like Noise

投稿日: 2023年4月19日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：熱力学的ノイズを用いたニューラルネットワーク風景の地形表現 要約 … 続きを読む →

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Optimal inference of a generalised Potts model by single-layer transformers with factored attention

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ファクトアテンションを備えた単一レイヤートランスフォーマーによる … 続きを読む →

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Optimal foraging strategies can be learned and outperform Lévy walks

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：最適な食糧探索戦略は学習可能であり、レヴィウォークを超越する 要 … 続きを読む →

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Entropy Regularized Reinforcement Learning Using Large Deviation Theory

投稿日: 2023年4月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Large Deviation Theoryを用いたEntrop … 続きを読む →

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A differentiable programming framework for spin models

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：スピンモデルのための可微分プログラミングフレームワーク 要約： … 続きを読む →

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Geometric constraints improve inference of sparsely observed stochastic dynamics

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：幾何学的制約は希薄に観測された確率的な動力学の推論を改善する 要 … 続きを読む →

カテゴリー: 35B42, 37H05, 37M21, 82C99, 93E10, 93E12, 93E20, cond-mat.stat-mech, cs.LG, G.3, math.DS, physics.data-an, stat.ME | Geometric constraints improve inference of sparsely observed stochastic dynamics はコメントを受け付けていません

Generalized Information Bottleneck for Gaussian Variables

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ガウス変数に対する一般化された情報ボトルネック 要約： &#82 … 続きを読む →

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Inference in conditioned dynamics through causality restoration

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 条件付きダイナミクスからオブザーバブルを計算することは、通常、計算上困難で … 続きを読む →

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Interpretable machine learning of amino acid patterns in proteins: a statistical ensemble approach

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 説明可能で解釈可能な教師なし機械学習は、データの根底にある構造を理解するの … 続きを読む →

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