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Maximum Diffusion Reinforcement Learning
要約 データは独立しており、同一に分散されているという前提が、すべての機械学習の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.RO
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Flow-based density of states for complex actions
要約 フローの正規化に基づいた新たなサンプリング アルゴリズムには、格子計算にお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
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Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks
要約 Kartsaklis、Rangoolam、Sadrzadeh によって導入 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, hep-th
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Deep learning probability flows and entropy production rates in active matter
要約 自走コロイドから運動性細菌に至るまでの活性物質系は、自由エネルギーを顕微鏡 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.NA, math.NA
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Higher-order Graph Convolutional Network with Flower-Petals Laplacians on Simplicial Complexes
要約 バニラ グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は最近、多くのタスク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
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Inferring effective couplings with Restricted Boltzmann Machines
要約 生成モデルは、複雑なデータをモデル化する直接的な方法を提供します。 その中 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states: The larger picture
要約 Changjun Fan et al. [Nature Communica … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG
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Tradeoff of generalization error in unsupervised learning
要約 汎化誤差 (GE) を最小限に抑える最適なモデルの複雑さを見つけることは、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Inferring effective couplings with Restricted Boltzmann Machines
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