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Spin glass model of in-context learning
要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキストの学習能力を示しています。プロン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
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Deep Variational Multivariate Information Bottleneck — A Framework for Variational Losses
要約 変分次元削減方法は、その精度、生成能力、および堅牢性に広く使用されています … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an
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The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops
要約 将来の観察を予測することは、機械学習、生物学、経済学、および他の多くの分野 … 続きを読む
Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation
要約 幅$ k $と入力寸法$ d $が大きく比例している完全に訓練された2層ニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML
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Landscape Complexity for the Empirical Risk of Generalized Linear Models: Discrimination between Structured Data
要約 KACライス式とランダムマトリックス理論の結果を使用して、高次元の経験的損 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Hierarchical autoregressive neural networks in three-dimensional statistical system
要約 自己回帰ニューラルネットワーク（ANN）は、いくつかのスピンシステムのモン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
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Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation
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カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML
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Geospatial distributions reflect rates of evolution of features of language
要約 言語の変化の速度を定量化することは、言語の歴史的な進化がまばらに文書化され … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, nlin.AO, physics.soc-ph
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CrystalGRW: Generative Modeling of Crystal Structures with Targeted Properties via Geodesic Random Walks
要約 候補となる結晶材料が熱力学的に安定しているかどうかを判断するには、その真の … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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Inferring High-Order Couplings with Neural Networks
要約 統計力学の逆イジング/ポッツ問題に根ざした最大エントロピー法は、生物情報学 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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