cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Statistical mechanics of extensive-width Bayesian neural networks near interpolation

要約 30年間、統計力学はニューラルネットワークを分析するためのフレームワークを … 続きを読む

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On the performance of machine-learning-assisted Monte Carlo in sampling from simple statistical physics models

要約 近年、従来の方法を使用して研究できないサンプルが困難なシステムのシミュレー … 続きを読む

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On the performance of machine-learning assisted Monte Carlo in sampling from simple statistical physics models

要約 近年、従来の方法を使用して研究できないサンプルが困難なシステムのシミュレー … 続きを読む

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Inferring entropy production in many-body systems using nonequilibrium MaxEnt

要約 長いメモリを持つ多くの体系や非マルコビア系を含む高次元の確率的システムにお … 続きを読む

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Analytic theory of dropout regularization

要約 ドロップアウトは、過剰適合を緩和するために人工ニューラルネットワークのトレ … 続きを読む

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Speed-accuracy relations for diffusion models: Wisdom from nonequilibrium thermodynamics and optimal transport

要約 拡散モデルと呼ばれる生成モデルと、確率的熱力学と呼ばれるFokker-Pl … 続きを読む

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Omnidirectional vision sensors based on catadioptric systems with discrete infrared photoreceptors for swarm robotics

要約 この作業では、モバイルロボットアージェントの局所化と航海能力を提供するため … 続きを読む

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Spin glass model of in-context learning

要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキストの学習能力を示しています。プロン … 続きを読む

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Deep Variational Multivariate Information Bottleneck — A Framework for Variational Losses

要約 変分次元削減方法は、その精度、生成能力、および堅牢性に広く使用されています … 続きを読む

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The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops

要約 将来の観察を予測することは、機械学習、生物学、経済学、および他の多くの分野 … 続きを読む

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