cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

CrystalGRW: Generative Modeling of Crystal Structures with Targeted Properties via Geodesic Random Walks

要約 候補となる結晶材料が熱力学的に安定しているかどうかを判断するには、その真の … 続きを読む

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Inferring High-Order Couplings with Neural Networks

要約 統計力学の逆イジング/ポッツ問題に根ざした最大エントロピー法は、生物情報学 … 続きを読む

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Enhanced coarsening of charge density waves induced by electron correlation: Machine-learning enabled large-scale dynamical simulations

要約 相関電子系における創発秩序の位相秩序動力学は、非平衡物理学の基本的なテーマ … 続きを読む

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Echo State network for coarsening dynamics of charge density waves

要約 エコー ステート ネットワーク (ESN) は、疎に接続された隠れ層を持つ … 続きを読む

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How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering

要約 学習プロセスと変換器に組み込まれた計算を理解することが、解釈可能な AI … 続きを読む

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Random Tree Model of Meaningful Memory

要約 意味のある物語の記憶に関する従来の研究は、特定の物語とその意味構造に焦点を … 続きを読む

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Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation

要約 メタポピュレーションのウィルソン-コーワン モデル (神経質量ネットワーク … 続きを読む

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Classical Shadows with Improved Median-of-Means Estimation

要約 Huang らによって導入された古典的なシャドウ プロトコル。 [ナット。 … 続きを読む

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Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models

要約 熱力学的積分(TI)は、コンフォーメーションアンサンブルを補間する一連の積 … 続きを読む

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Machine learning force-field model for kinetic Monte Carlo simulations of itinerant Ising magnets

要約 遍歴電子イジング系の大規模動的モンテカルロ (kMC) シミュレーションの … 続きを読む

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