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Echo State network for coarsening dynamics of charge density waves
要約 エコー ステート ネットワーク (ESN) は、疎に接続された隠れ層を持つ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cond-mat.str-el, cs.LG
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How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering
要約 学習プロセスと変換器に組み込まれた計算を理解することが、解釈可能な AI … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, cs.LG
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Random Tree Model of Meaningful Memory
要約 意味のある物語の記憶に関する従来の研究は、特定の物語とその意味構造に焦点を … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
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Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation
要約 メタポピュレーションのウィルソン-コーワン モデル (神経質量ネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.NE, q-bio.NC
Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation はコメントを受け付けていません
Classical Shadows with Improved Median-of-Means Estimation
要約 Huang らによって導入された古典的なシャドウ プロトコル。 [ナット。 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph, stat.ML
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Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models
要約 熱力学的積分（TI）は、コンフォーメーションアンサンブルを補間する一連の積 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Machine learning force-field model for kinetic Monte Carlo simulations of itinerant Ising magnets
要約 遍歴電子イジング系の大規模動的モンテカルロ (kMC) シミュレーションの … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cond-mat.str-el, cs.LG
Machine learning force-field model for kinetic Monte Carlo simulations of itinerant Ising magnets はコメントを受け付けていません
Model-free learning of probability flows: Elucidating the nonequilibrium dynamics of flocking
要約 アクティブ システムは、個々のコンポーネントが自律的にエネルギーを散逸する … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, math.PR
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Spin glass model of in-context learning
要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
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Machine learning and optimization-based approaches to duality in statistical physics
要約 双対性の概念、つまり特定の物理システムは 2 つの異なる数学的記述を持つこ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, hep-th
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