「cond-mat.stat-mech」カテゴリーアーカイブ

Spin glass model of in-context learning

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL | コメントする

Machine learning and optimization-based approaches to duality in statistical physics

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 双対性の概念、つまり特定の物理システムは 2 つの異なる数学的記述を持つこ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, hep-th | コメントする

Discrete distributions are learnable from metastable samples

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 多変数分布からサンプリングするように設計されたマルコフ連鎖サンプラーは、状 … 続きを読む →

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LifeGPT: Topology-Agnostic Generative Pretrained Transformer Model for Cellular Automata

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 Conway のライフ ゲーム (Life) は、セル オートマトン (C … 続きを読む →

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Hamiltonian bridge: A physics-driven generative framework for targeted pattern control

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 パターンは科学にわたるさまざまなシステムで自然発生的に発生し、その研究は通 … 続きを読む →

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Routing and Scheduling Optimization for Urban Air Mobility Fleet Management using Quantum Annealing

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 交通渋滞の増大とその環境的・経済的影響により、都市交通と配送のためのアーバ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.RO, quant-ph | Routing and Scheduling Optimization for Urban Air Mobility Fleet Management using Quantum Annealing はコメントを受け付けていません

NETS: A Non-Equilibrium Transport Sampler

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 非平衡輸送サンプラー（Non-Equilibrium Transport … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat | NETS: A Non-Equilibrium Transport Sampler はコメントを受け付けていません

Thermodynamic Bayesian Inference

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 複雑な予測モデル (ディープ ニューラル ネットワークなど) を完全にベイ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.ET, cs.LG | Thermodynamic Bayesian Inference はコメントを受け付けていません

Optimal Protocols for Continual Learning via Statistical Physics and Control Theory

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラル ネットワークは、複数のタスクを順番に学習するときに、新しい … 続きを読む →

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Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 ロスランドスケープモード接続の概念をディープニューラルネットワークの入力空 … 続きを読む →

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