cond-mat.soft」カテゴリーアーカイブ

Design, Actuation, and Functionalization of Untethered Soft Magnetic Robots with Life-Like Motions: A Review

要約 ソフトロボットは従来の剛体ロボットに比べて優れた柔軟性と機能性を発揮します … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.soft, cs.RO | Design, Actuation, and Functionalization of Untethered Soft Magnetic Robots with Life-Like Motions: A Review はコメントを受け付けていません

Swarmodroid 1.0: A Modular Bristle-Bot Platform for Robotic Active Matter Studies

要約 非常に単純なロボット(つまり、前方への推進や自己回転などの基本的な動作動作 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.RO | Swarmodroid 1.0: A Modular Bristle-Bot Platform for Robotic Active Matter Studies はコメントを受け付けていません

Optimal active particle navigation meets machine learning

要約 昆虫、微生物、または未来のコロイド ロボットなどの「スマートな」活性剤が、 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.RO | Optimal active particle navigation meets machine learning はコメントを受け付けていません

Lifetime-configurable soft robots via photodegradable silicone elastomer composites

要約 超弾性を維持しながら、独自のライフサイクルを制御し、オンデマンドで分解でき … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.soft, cs.RO | Lifetime-configurable soft robots via photodegradable silicone elastomer composites はコメントを受け付けていません

Semi-supervised machine learning model for analysis of nanowire morphologies from transmission electron microscopy images

要約 材料科学の分野では、顕微鏡は構造特性評価のための最初の、そして多くの場合唯 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.soft, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Semi-supervised machine learning model for analysis of nanowire morphologies from transmission electron microscopy images はコメントを受け付けていません