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Deep-learning-powered data analysis in plankton ecology
要約 深層学習アルゴリズムの実装により、プランクトンの生態に新たな視点がもたらさ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph, q-bio.QM
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Dynamic control of self-assembly of quasicrystalline structures through reinforcement learning
要約 我々は、斑状粒子からの十二角形準結晶（DDQC）の動的自己組織化を制御する … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG
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Design, actuation, and functionalization of untethered soft magnetic robots with life-like motions: A review
要約 ソフトロボットは従来の剛体ロボットに比べて優れた柔軟性と機能性を発揮します … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.RO
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PolyGET: Accelerating Polymer Simulations by Accurate and Generalizable Forcefield with Equivariant Transformer
要約 高分子シミュレーションの精度と効率を両立させることは難しい課題である。機械 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG
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A self-organizing robotic aggregate using solid and liquid-like collective states
要約 環境上の制約に適応するために、物理的な形状やコンプライアンスを変更できるロ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.RO, nlin.AO
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Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders
要約 確率過程は、様々な自然現象をモデル化するために広く使用されているため、科学 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph, physics.data-an, q-bio.QM
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Learning locally dominant force balances in active particle systems
要約 私たちは、教師なしクラスタリングとスパース促進推論アルゴリズムの組み合わせ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG
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Harnessing Synthetic Active Particles for Physical Reservoir Computing
要約 情報の処理は、非常に複雑な活動プロセスのネットワークによって実現される生命 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.soft, cs.LG
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Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders
要約 確率過程は、さまざまな自然現象のモデル化に広く使用されているため、科学にお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph, physics.data-an, q-bio.QM
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Generative Pretrained Autoregressive Transformer Graph Neural Network applied to the Analysis and Discovery of Novel Proteins
要約 我々は、因果的多頭グラフメカニズムでトランスフォーマーとグラフ畳み込みアー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.soft, cs.LG, q-bio.BM
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