cond-mat.soft」カテゴリーアーカイブ

Multicell-Fold: geometric learning in folding multicellular life

要約 胚発生などの発生過程において、細胞のグループが特定の構造にどのように折り畳 … 続きを読む

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Learning Dynamics from Multicellular Graphs with Deep Neural Networks

要約 多細胞の機能的構造への自己集合は、胚の発生、器官形成、腫瘍浸潤などを含む発 … 続きを読む

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Similarity Equivariant Graph Neural Networks for Homogenization of Metamaterials

要約 柔らかい多孔質の機械的メタマテリアルは、ソフトロボット工学、減音、生物医学 … 続きを読む

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SwarmRL: Building the Future of Smart Active Systems

要約 この研究では、インテリジェントなアクティブ粒子を研究するために設計された … 続きを読む

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Deep-learning Optical Flow Outperforms PIV in Obtaining Velocity Fields from Active Nematics

要約 深層学習ベースのオプティカル フロー (DLOF) は、深層畳み込みニュー … 続きを読む

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Rotation-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids Representations

要約 ガラス状液体の静的構造とそのダイナミクスを関連付けるという難しい問題は、デ … 続きを読む

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Generating High-Precision Force Fields for Molecular Dynamics Simulations to Study Chemical Reaction Mechanisms using Molecular Configuration Transformer

要約 有機化学においては、化学反応機構に関する理論的研究が極めて重要です。 従来 … 続きを読む

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X-LoRA: Mixture of Low-Rank Adapter Experts, a Flexible Framework for Large Language Models with Applications in Protein Mechanics and Molecular Design

要約 我々は、低ランク適応(LoRA)に基づく深い層ごとのトークンレベルのアプロ … 続きを読む

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Accelerating Scientific Discovery with Generative Knowledge Extraction, Graph-Based Representation, and Multimodal Intelligent Graph Reasoning

要約 生成型人工知能 (AI) を活用して、1,000 件の科学論文からなるデー … 続きを読む

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Single file motion of robot swarms

要約 位置センサーを介して相互作用するロボットのグループの単一縦列運動に関する実 … 続きを読む

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