-
最近の投稿
- Enhancing Trust in Autonomous Agents: An Architecture for Accountability and Explainability through Blockchain and Large Language Models
- $\mathcal{L}_1$Quad: $\mathcal{L}_1$ Adaptive Augmentation of Geometric Control for Agile Quadrotors with Performance Guarantees
- Scalable and low-cost remote lab platforms: Teaching industrial robotics using open-source tools and understanding its social implications
- Tabletop Object Rearrangement: Structure, Complexity, and Efficient Combinatorial Search-Based Solutions
- AdaCred: Adaptive Causal Decision Transformers with Feature Crediting
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31312) cs.CL (23684) cs.CR (2432) cs.CV (37678) cs.LG (36192) cs.RO (18300) cs.SY (2805) eess.IV (4529) eess.SY (2799) stat.ML (4795)
「cond-mat.soft」カテゴリーアーカイブ
Counterfactual rewards promote collective transport using individually controlled swarm microrobots
要約 Swarm ロボットは、個々のマシンの能力を超えた複雑なタスクを実行する魅 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.RO
Counterfactual rewards promote collective transport using individually controlled swarm microrobots はコメントを受け付けていません
MMPolymer: A Multimodal Multitask Pretraining Framework for Polymer Property Prediction
要約 ポリマーは、多数の同一または類似のモノマーの共有結合によって構築される高分 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.AI, cs.LG
MMPolymer: A Multimodal Multitask Pretraining Framework for Polymer Property Prediction はコメントを受け付けていません
Multicell-Fold: geometric learning in folding multicellular life
要約 胚発生などの発生過程において、細胞のグループが特定の構造にどのように折り畳 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph
Multicell-Fold: geometric learning in folding multicellular life はコメントを受け付けていません
Multicell-Fold: geometric learning in folding multicellular life
要約 胚発生などの発生過程において、細胞のグループが特定の構造にどのように折り畳 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph
Multicell-Fold: geometric learning in folding multicellular life はコメントを受け付けていません
Learning Dynamics from Multicellular Graphs with Deep Neural Networks
要約 多細胞の機能的構造への自己集合は、胚の発生、器官形成、腫瘍浸潤などを含む発 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph
Learning Dynamics from Multicellular Graphs with Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません
Similarity Equivariant Graph Neural Networks for Homogenization of Metamaterials
要約 柔らかい多孔質の機械的メタマテリアルは、ソフトロボット工学、減音、生物医学 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.AI, cs.LG
Similarity Equivariant Graph Neural Networks for Homogenization of Metamaterials はコメントを受け付けていません
SwarmRL: Building the Future of Smart Active Systems
要約 この研究では、インテリジェントなアクティブ粒子を研究するために設計された … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.AI, cs.MA, cs.RO, physics.bio-ph
SwarmRL: Building the Future of Smart Active Systems はコメントを受け付けていません
Deep-learning Optical Flow Outperforms PIV in Obtaining Velocity Fields from Active Nematics
要約 深層学習ベースのオプティカル フロー (DLOF) は、深層畳み込みニュー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG
Deep-learning Optical Flow Outperforms PIV in Obtaining Velocity Fields from Active Nematics はコメントを受け付けていません
Rotation-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids Representations
要約 ガラス状液体の静的構造とそのダイナミクスを関連付けるという難しい問題は、デ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.soft, cs.LG
Rotation-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids Representations はコメントを受け付けていません
Generating High-Precision Force Fields for Molecular Dynamics Simulations to Study Chemical Reaction Mechanisms using Molecular Configuration Transformer
要約 有機化学においては、化学反応機構に関する理論的研究が極めて重要です。 従来 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.AI, physics.chem-ph
Generating High-Precision Force Fields for Molecular Dynamics Simulations to Study Chemical Reaction Mechanisms using Molecular Configuration Transformer はコメントを受け付けていません