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「cond-mat.quant-gas」カテゴリーアーカイブ
Physics-guided weak-form discovery of reduced-order models for trapped ultracold hydrodynamics
要約 私たちは、衝突性が高く、超低温だが縮退していない極性分子のガスの緩和を研究 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.stat-mech, cs.LG, math.DS
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Understanding quantum machine learning also requires rethinking generalization
要約 量子機械学習モデルは、少ないデータでトレーニングした場合でも成功した汎化パ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cs.LG, quant-ph, stat.ML
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Neural-network quantum state study of the long-range antiferromagnetic Ising chain
要約 代数的に減衰する長距離反強磁性相互作用を持つ横磁場イジング鎖の量子相転移を … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Neural-network quantum state study of the long-range antiferromagnetic Ising chain
要約 試行波動関数として制限ボルツマンマシンを用いた変分モンテカルロ法を用いて、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cs.LG, quant-ph, stat.ML
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Neural Wave Functions for Superfluids
要約 超流動現象の解明は、物性物理学の主要な目標である。ここでは、最近開発された … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.supr-con, cs.LG, physics.comp-ph
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Q-Flow: Generative Modeling for Differential Equations of Open Quantum Dynamics with Normalizing Flows
要約 開放量子系のダイナミクスを研究することは、基礎物理学と、量子工学および量子 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.quant-gas, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
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