-
最近の投稿
- Cosmos-Transfer1: Conditional World Generation with Adaptive Multimodal Control
- VizFlyt: Perception-centric Pedagogical Framework For Autonomous Aerial Robots
- Emotion estimation from video footage with LSTM
- FUSION: Frequency-guided Underwater Spatial Image recOnstructioN
- Plan-and-Act using Large Language Models for Interactive Agreement
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36042) cs.CL (27267) cs.CR (2746) cs.CV (41886) cs.LG (41010) cs.RO (21266) cs.SY (3212) eess.IV (4914) eess.SY (3206) stat.ML (5374)
「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ
Fine-tuning large language models for domain adaptation: Exploration of training strategies, scaling, model merging and synergistic capabilities
要約 材料科学や工学などの分野におけるドメイン アプリケーション向けの大規模言語 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL
Fine-tuning large language models for domain adaptation: Exploration of training strategies, scaling, model merging and synergistic capabilities はコメントを受け付けていません
Creating a Microstructure Latent Space with Rich Material Information for Multiphase Alloy Design
要約 複雑な微細構造は、多相合金の組成/加工-構造-特性 (CPSP) の関係の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
Creating a Microstructure Latent Space with Rich Material Information for Multiphase Alloy Design はコメントを受け付けていません
AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories
要約 最近の自律型ラボの出現は、ハイスループットスクリーニングや能動学習のアルゴ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, cs.SE
AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories はコメントを受け付けていません
Self-supervised learning for crystal property prediction via denoising
要約 結晶材料の特性を正確に予測することは、目的を絞った発見にとって極めて重要で … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
Self-supervised learning for crystal property prediction via denoising はコメントを受け付けていません
Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models
要約 積層造形法とトポロジーの最適化により、空間的に変化する材料の微細構造を制御 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.NA, math.NA
Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models はコメントを受け付けていません
Data-Driven Nonlinear Deformation Design of 3D-Printable Shells
要約 特定の機械的特性を備えた構造を設計および製造するには、設計パラメータと性能 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.GR, cs.LG
Data-Driven Nonlinear Deformation Design of 3D-Printable Shells はコメントを受け付けていません
Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions
要約 機械学習の原子間ポテンシャル (MLIP) では、静電力や分散力などの長距 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions はコメントを受け付けていません
Improved Uncertainty Estimation of Graph Neural Network Potentials Using Engineered Latent Space Distances
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、特に新材料発見のための緩 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
Improved Uncertainty Estimation of Graph Neural Network Potentials Using Engineered Latent Space Distances はコメントを受け付けていません
Zeoformer: Coarse-Grained Periodic Graph Transformer for OSDA-Zeolite Affinity Prediction
要約 現在までに、国際ゼオライト協会構造委員会 (IZA-SC) は 255 種 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
Zeoformer: Coarse-Grained Periodic Graph Transformer for OSDA-Zeolite Affinity Prediction はコメントを受け付けていません
Zeoformer: Coarse-Grained Periodic Graph Transformer for OSDA-Zeolite Affinity Prediction
要約 現在までに、国際ゼオライト協会構造委員会 (IZA-SC) は 255 種 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
Zeoformer: Coarse-Grained Periodic Graph Transformer for OSDA-Zeolite Affinity Prediction はコメントを受け付けていません