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LifeGPT: Topology-Agnostic Generative Pretrained Transformer Model for Cellular Automata
要約 Conway のライフ ゲーム (Life) は、セル オートマトン (C … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.AI, math.DS
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Rapid and Automated Alloy Design with Graph Neural Network-Powered LLM-Driven Multi-Agent Systems
要約 マルチエージェント AI モデルは、マルチモーダル データと原子シミュレー … 続きを読む
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Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials via Cahn-Hilliard flow
要約 畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク (CRNN) は、カーン-ヒリアー … 続きを読む
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Open Materials 2024 (OMat24) Inorganic Materials Dataset and Models
要約 望ましい特性を持つ新しい材料を発見する能力は、気候変動の緩和から次世代コン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
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Deconstructing equivariant representations in molecular systems
要約 最近の等変モデルは、化学的特性の予測だけでなく、分子や材料の動的シミュレー … 続きを読む
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Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators
要約 機械学習力場 (MLFF) は、分子動力学 (MD) シミュレーションの非 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Measurements with Noise: Bayesian Optimization for Co-optimizing Noise and Property Discovery in Automated Experiments
要約 我々は、自動化された実験サイクルにステップ内ノイズ最適化を統合するベイズ最 … 続きを読む
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Are LLMs Ready for Real-World Materials Discovery?
要約 大規模言語モデル (LLM) は、材料科学の研究を加速する強力な言語処理ツ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL, cs.LG
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Model-free quantification of completeness, uncertainties, and outliers in atomistic machine learning using information theory
要約 情報の正確な記述は、トレーニング セットの作成、不確実性定量化 (UQ) … 続きを読む
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Sampling Latent Material-Property Information From LLM-Derived Embedding Representations
要約 大規模言語モデル (LLM) から派生したベクトル埋め込みは、文献から潜在 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
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