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AI-driven inverse design of materials: Past, present and future
要約 先端材料の発見は、人類の技術開発と進歩の基礎です。 材料の構造とそれに対応 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.supr-con, cs.AI
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UniMat: Unifying Materials Embeddings through Multi-modal Learning
要約 材料科学データセットは本質的に異質であり、特性評価スペクトル、原子構造、顕 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Deep Learning Accelerated Quantum Transport Simulations in Nanoelectronics: From Break Junctions to Field-Effect Transistors
要約 量子輸送計算はナノエレクトロニクスデバイスの理解と設計に不可欠ですが、精度 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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A Universal Deep Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra
要約 X 線吸収分光法 (XAS) は、吸収原子の局所的な化学環境を調査するため … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG
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Enabling Efficient Equivariant Operations in the Fourier Basis via Gaunt Tensor Products
要約 E(3) グループの等変ニューラル ネットワークの開発は、現実世界のアプリ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, math.GR, physics.chem-ph, q-bio.BM
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LLM4Mat-Bench: Benchmarking Large Language Models for Materials Property Prediction
要約 大規模言語モデル (LLM) は材料科学で使用されることが増えています。 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
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Unleashing the power of novel conditional generative approaches for new materials discovery
要約 非常に長い間、新しい材料の設計に対するコンピューターによるアプローチは、候 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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CrysToGraph: A Comprehensive Predictive Model for Crystal Materials Properties and the Benchmark
要約 格子を横切るイオン結合と秩序ある微視的構造は、結晶に独特の対称性を与え、そ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Are large language models superhuman chemists?
要約 大規模言語モデル（LLM）は、人間の言語を処理し、明示的に訓練されていない … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph
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Real-time experiment-theory closed-loop interaction for autonomous materials science
要約 理論的予測と実験的検証の反復サイクルは、現代の科学的手法の基礎です。 しか … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.RO
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